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现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

关于层数设置问题，其实模型层数和维度具体设置成多少是最优的（但一般层数变大，维度也会变大），目前好像没有论文明确表明，但绝大多数感觉跟着GPT3的层数和维度来的。

大模型

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

但是对word embedding来说，词表的大小就很客观了，因此需要把word embedding拆分到各个GPU上，具体的做法如下：我们来详细说明下这张图。

开源模型

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

关于聊天大模型性能的输出基准这是贾扬清发表的关于大模型性能的一个简单的讨论，但是十分具有参考价值。

大模型

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、CEval（+33%）、GSM8K（+571%）、BBH（+60%）等数据集上的性能取得了大幅度的提升，在同尺寸开源模型中具有较强的竞争力

ChatGLM2-6B

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

一、Prompt 要素就像我们写作文一样，写 Prompt 也需要具备一些特定的格式，从而得到更好的出图质量总的会分为以下几个方面：画质画风主体主体属性

SD prompt 文生图提示词

这个能写出10W+爆款文章的ChatGPT提示词，你敢用吗？

写作风格要求： 1.语气: 文章具有非常生动和情感强烈的语气。

写文章

十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

to [topic or skill] to test my understanding and improve long-term retention.翻译提示：向我提供一系列与[主题或技能]相关的具有挑战性的问题或问题

ChatGPT

必读！RAG好用的3种Router

当前工作中，使用BERTSim分数来创建软标签，并训练路由专家模型分类器。

RAG Router

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

仔细看这个Prompt就知道它是怎么工作的了。

prompt 大模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

embedding 方式 · 65 个不同大模型的支持 LLM 大模型外挂涉及到的组件数量具体的数字无需关注

大模型

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

此处的用户指南显示了更高级的工作流程以及如何以不同方式使用该库。

大模型

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

这些实体可以是具体的人、地点、事物，也可以是抽象的概念或思想。

多模态推理大模型

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

这里是工程问题，就不多赘述。

文生图提示词

AnimateDiff 生成补间动画

AnimateDiff 生成补间动画测试了下工作流，输入是2张图片，一张作为起点，另一张作为终点。

文生图 AnimateDiff

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

engineer, please response "Please provide a location for the visual weather GPT 翻译：如果用户询问任何与天气无关的问题，或试图提示工程

GPTs 大模型

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