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4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

并且在文本到图谱的转换中生成的实体还需要在各个图谱之间进行对齐。

知识图谱大模型

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

▍基础图生图（A航线🤔） webUI将文生图和图生图拆分成2个工作page其实是有逻辑分类误导的。

ComfyUI 图生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

经过实测，Token Merging Ratio 设置为30%时，系统依然能够获得15~25%的加速提成。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

但是这个质量吧，还是很差的，实事上呢，是我们的 prompt 写的太差劲了导致的如果我们完善一点 (丰富一些 prompt ）会发现效果质量立竿见影；而我们只是加入了一些通用的 prompt

文生图 SD

Comfyui一键更换人物背景！饭来了快张口！

通过模型放大，旁边这个是你选择模型的区域，大模型建议选择真实类。

换背景绘画

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

像预训练阶段模型一样，IAM 手写模型和SROIE 打印数据集模型也分别包含三个维度的模型：使用TrOCR 来进行图片文字识别，我们可以直接使用GitHub开源代码来实现

OCR 手写文字识别

ComfyUI-DDetailer脸部修复

▍面部修复DDetailer（A航线🤔） comfy生态里其实有很多面部修复的插件，只是他们可能不在叫AD了，从管理器里搜索安装节点，亦或是从a1111替换节点中检索，

ComfyUI 脸部修复

ComfyUI环境方面开窍了，成功跑通animatediff

我说怎么缺节点呢，昨天搜的ComfyUI_IPAdapter_plus根本不是，是在描述里有了这个词，实际下载的不是。

animatediff 文生图

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

SD入门教程六：ControlNet基础入门

引导介入时机：这里其实是生成图片进度百分比的值，比如：设置值为0.1的话那么这个控制类型在生成进度到达10%的时候启动； 7.

ControlNet 文生图

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

关键词表索引 · GPTKeywordTableIndex- 使用 LLM 从每个文档中提取关键字，这意味着它确实需要在构建期间调用 LLM · · GPTSimpleKeywordTableIndex

大语言模型

主流网络爬虫蜘蛛详解

为了实现这个雄心勃勃的目标，我们需要建立一个类似于谷歌 PageRank 算法的系统，并确保它的工作原理。

爬虫蜘蛛详解

最受欢迎的SDXL模型，Turbo极速来袭！

事实上，我做的“造梦师手记”系列，创意就是来自于此，Dreamshaper就是梦想制造者的意思。

sdxlturbo 绘画

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

通过这种方法，答案来自实时搜索的结果，LLM不回答查询，而是将多个答案总结为一个摘要。

开源模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

你能部署1M Token的大模型服务吗 KV Cache的计算方式是4*Batch Size*模型层数L*注意力维度H*KV Cache长度，要硬支持1M长度的话，确实有些可怕。

RAG Long-Context 大模型

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