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Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

model, mel, options) print(result.text) 程序返回： Erwin_0.wav|Erwin|ZH|如果这个作战顺利

Whisper 语音优化

铁锅炖blender+ComfyUI配置，更改模型地址

然后重启blender，左上角点开如果能看到ComfyUI的工作区就行了。

comfyui 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(上）

Canvas Zoom 画布缩放可以非常方便的支持我们的日常操作，缩放、全屏、画笔调整等。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成卡通证件照

高分辨率修复（从 616x768到1232x1536）：放大算法 4x-UltraSharp，重绘幅度 0.2，其他默认配置以上即为本期Stable Diffusion生成卡通证件照的操作流程

Stable Diffusion

LangChain Agent原理介绍

the action to take, should be one of [Calculator, Search] Action Input: the input to the action # 动作的输入

langchain

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

方法二：删除部分特征标签比如训练某个特定角色，要保留蓝眼睛作为其自带特征，那么就要将 blue eyes 标签删除，以防止将基础模型中的 blue eyes 引导到训练的 LoRA 上。

训练

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

从作者的角度来说，文章标题的主要目的是吸引用户，「说服」用户这篇文章值得一看，「说服」他们点开标题。

大模型

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

目前看来70B模型用作本地化Agent的底座模型真的是再适合不过，性价比王者接下来好玩的事情就变得多起来了。

llama GPU内存

Midjourney AI绘画美女提示词分享二

4k, hyper realistic, hyper detailed, real life, Sony Alpha α7, photorealistic, photoshoot 翻译提示：杰作，

文生图 Midjourney

ChatGPT提示工程 - 总结

ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作编写Prompt的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果

GPT

理解 o3 及其技术分析

1.2、如何理解o3的能力大模型的能力与人并不相同，o3可以完成一些常人很难胜任的工作，但也有很多对人简单的问题o3很难完成。

o3 技术分析

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

总结可以说BELLE的出现，大大促进了中文开源对话模型的发展，基于他们开源的数据和模型，更多的人可以尝试这些模型，更多的研究工作可以更快捷的展开。

belle 训练大模型

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

适用场景文本续写：给定上文，让模型生成下文指令理解：问答、写作、

大模型

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

Qwen我做了特殊优化，所以算是有点小作弊。

Byzer-LLM GLM-4

Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

更改多人脸部跟单人差不多，操作也很简单。

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

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