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Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

ensp; 依靠高质量数据训练，无需借助ChatGPT合成数据:Llama3-ChatQA-1.5的训练数据主要来自人工标注的会话式问答数据集以及其他高质量

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词

为营销活动生成引人入胜的社交媒体帖子[或其他文本]，突出我们最新的[插入产品]及其独特的[插入功能]，吸引客户购买。”

prompt 提示词

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

现在流传甚广的其实是6/7B(小)、13B(中)，主要是由于更大的模型训练成本会更高，并且对于很多人来说13B的模型已经算顶配了（消费显卡跑得了），再大的模型，对于个人来说也是负担。

大模型

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

有一些则需要进行框架设计，如对任务进行规划、分解、组合等，包括与外界环境的交互、让人参与交互，存在一定的设计成本，市面上很多 XXXGPT 也是对这些基础手段组合后的工程实践。

prompt 提示词

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

如果你希望将人物抠出来的话，可以将两个“蒙版阈值”分别设置为0.04和0.4，如果你只是拆帧，后面人物和背景一起转绘，则可以不设置。

AI编程 EbSynth 动画

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

如客户服务Agent、个人助理Agent、Story Agent、Motion Agent、multi-Agent（多模态 Agent）等等。

大模型

剪映专业版智能补帧

比如现在我有一个视频只有12帧，但是我想让它在一秒钟播完，因为只有12帧，如果在一秒钟的时间里播放完，那就会出现一种卡顿感，给人的感觉就是不连贯；那我又不想出现卡顿感该怎么解决呢？

剪映智能补帧

ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

4.可复现性：用户可以构建自己的工作流程，导出流程并与他人分享，同时在出现错误时能够清晰地定位问题。

comfyui 文生图

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

因此，只要把其中以数字（1，2，3等）序号里的文本摘出来，处理成JSON格式，然后把它们变成一个问-答对的形式，模仿病人和医生的对话，就可以放到大模型训练了。

大模型

AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店

均达到了业界领先水平 2.英文支持：腾讯混元文生图大模型支持中英文双语输入及理解，无论是中文的古诗词、民间俚语，还是英文的文学作品、科技文章，都能得到精准的理解和生动的呈现腾讯元宝还允许用户创建个人智能体

腾讯元宝

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

使用方法： 1.CFG Scale值建议只用1即可 2.迭代步数官方介绍是1-8，其实建议4-6步即可 3.画图尺寸不能超过700，超过会出错，且不支持高清修复放大 4.可支持ADetailer插件人脸修复

sdxl SD 绘画

使用思维链写Prompt

如果20%的学生穿着红色衣服，那么穿红色衣服的学生有多少人？

思维链 prompt

领域大模型LLM训练Trick

不过GPT系列大模型的预训练和微调，从实现方式上来讲是没有什么差别的，都是用decoder only的语言模型进行训练并更新参数，如果样本数量比较少，没有大量的篇章文档数据，个人认为只进行微调也能够注入知识

垂直训练大模型

书生·万卷：难得的中文开源数据集

CTO范凯好在上海人工智能实验室搞了一个OpenDataLab，上面发布了5000+的中文的开源数据集，可以随意下载下来，用来训练自己的AI大模型的，真的是功德无量啊。

大模型

用AI为古诗词生成插画

兼顾画质和速度，风景类的推荐“dreamshaperXL_sfwTurboDpmppSDE”，这个模型比较稳定，使用了Turbo技术，出图只需要几秒；人物类的推荐“国风4 GuoFeng4 XL”，顾名思义这个适合出古典人物

Stable Diffusion 文生图提示词

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