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感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

同时，我把调试好的prompt，使用streamlit放到了线上https://huangzhenhao90-clean-data-inhi7b.streamlit.app/文本分类，感兴趣的可以输入一些文本

大模型

让你每次都随机生成各种图片，开盲盒的感觉：SD插件之无限抽卡神器Dynamic Prompts

可以看到刚刚导入的各个模版，我这里新加几个衣服模版进去，就可以出很多不同服装的图像。

文生图

第一个StableCascade动漫大模型上架了

大量的爱好者投入到各种插件和大模型开发中，有一定“折腾”能力的选手，能够熟练的应用Stable Diffusion，生成AI图片的效果远远强于闭源工具。

StableCascade 文生图

Fooocus，webui，comfyui优缺点

复杂同时又厉害的其实就是插件生态，比如原版是英文的，你可以加上插件变成中文，原版你需要输入一大堆关键词，装上插件你就一键等。

Fooocus webui comfyui 文生图

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

已知内容: {context} 问题: {query}""" 将context和query填充到模版得到的prompt，加它输入给ChatGLM-6B就能生成response

langchain

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

这个方向和生成式语言大模型类似，像ChatGPT这种大模型，全球不会很多，各行业会有自己的微调小模型（lora），甚至个人都可以做自己的“数字人”lora，结合大模型跑步进入AI新时代。

Stable Diffusion

4K star！录屏好帮手，超酷的实时按键显示工具

Keyviz 是什么 Keyviz是一个免费开源的实时键鼠输入可视化软件，支持跨平台运行。

Keyviz 录频

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

具体用的什么取决于你用什么方案来跑大模型的，比如ollama在Windows上主要消耗电脑内存，但是推断的时候也会介入GPU计算。

大语言模型运行

如何提高RAG 的效果

这个问题在使用外部搜索引擎（bing, google）获取结果时比较明显，一种可能的解决办法是对候选文档生成主题描述（类似论文的摘要），先进行支持性判断，后续可选择性的深入文档细节进行部分内容提取或其他操作

RAG 大模型

ComfyUI学习笔记：插件安装

进一步丰富功能时，需要按需自主添加节点，例如加入LoRA：也可以使用节点搜索（双击空白处）：这与webui一上来就摆好盘的软件操作思路有所不同：所以之前有webui使用经验后

comfyui 插件绘画

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

为了改善这种状况，roop引入了一个种叫GFPGAN人脸修复增强的算法。

视频 StyleGAN

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

我们需要对转换的内容进行详细的说明，这导致提示token增加到了~3567，使用与之前相同的输入提示，LLM也可以很好地转换文本: ex:PeterJones rdf:type schema1:CC

知识图谱大模型

数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

：添加约束（add constraints）、深化（deepening）、具体化（concretizing）、增加推理步骤（increase reasoning steps）和使输入复杂化

开源模型

当ChatGLM3能用搜索引擎时

最近OPENAI的GPT4.0的出现，让AIGC有了新的玩法，各类插件的接入，让一些的传统的任务也变得简单、智能。

大模型应用大模型 ChatGLM

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

做过的朋友秒懂） OK，讲完了提取标题的重要性，我们进入正题。

大模型

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