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一款构建AI数字人项目开源了!自动实现音视频同步!
简单来说,就是输入任意一个视频
和
一个音频文件,在生成的新视频中,人物的嘴型会与音频同步。
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AI制作艺术二维码 - 文生图
起始/终止控制步数:ControlNet介入图像绘制的起始
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终止采样步数,取值范围0-1,是个百分比。
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ChatGPT提示工程 - 总结
ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达
和
OpenAI合作 编写Prompt的两个关键原则 原则一:编写清晰、具体的说明 策略1:使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分 策略2:提示模型以结构化格式输出结果
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造梦师手记:C站最受欢迎的大模型推出了SFW版
很长一段时间,C站最受欢迎的大模型是DreamShaper,在SDXL推出后,作者Lykon第一时间推出了一个0.9版
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DreamShaper
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造梦师手记:足控专属AI大模型,完美的少女
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pony
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万物皆可替换!阿里【ReplaceAnything】,支持在线体验!
# ReplaceAnything 01 工具介绍 Replace Anything是由阿里巴巴开发的一款AI图像内容替换框架,主要用在图像编辑
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ReplaceAnything
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SD出图新思路
(糊点没关系) 第二步: ①打开图生图,将模糊的截图丢进去 ②顺便把之前文生图的关键词也粘过来 第三步: 采样器
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李彦宏偏爱小模型|AI光年
“我觉得 Robin 这点说得非常对,在初始的应用尝试过去之后,模型的特化会是一个从效果上
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李彦宏
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Prompt
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相比模型的原生能力,模型的涌现能力是非常不稳定的,要利用提示工程
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超级干货,自学stable diffusion,看完这篇就够了
画面需求描述(常规提示词,可通用):柔
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的光线,8k质量,超级详细,伟大的杰作,壁纸,生动的色彩,逼真,美丽,好看。
Stable
Diffusion
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OCR
14.6K star!最好用的OCR文字识别项目,没有之一!
也就是说,你可以一次性截取所有的图片,然后再从记录板里复制所有识别出来的文字,不需要一张一张地截取
和
复制。
Umi-OCR
开源项目
文字识别
LLM
一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处
能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了,这里梳理了常见的提示技术手段
和
对应的论文: - Zero-shot(零样本提示):https://arxiv.org/abs/2109.01652
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Stable Diffusion
AnimateDiff:一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图
目前有2种型号可供选择;“mm_sd_v14.ckpt”
和
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AnimateDiff
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【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表
正向提示词 描述 HDR, UHD, 8K (HDR、UHD、4K、8K
和
64K
文生图
prompt
提示词
Stable Diffusion
Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署,全程五分钟,附价格费用清单
昨天分享的阿里云部署SD,得到不少朋友的关注,那不得不看看腾讯云部署了,流程
和
界面几乎都是一样的,逻辑是一样,唯一不同的是,腾讯云云盘没有试用,需要自己购买。
下载
开源模型
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