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文章列表
大模型
OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型
命名实体识别通常涉及以
下
步骤: 1.
OCR
大模型
文字识别
利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper
特点 MLScraper具有以
下
几个特点: 自动解析:MLScraper能够自动分析网页的结构,并提取出有用的数据。
MLScraper
Python库
Stable Diffusion
99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能,Negative Prompt如何正确使用?
一、常用的Negative Prompt 在创建高质量图像的过程中,以
下
通用提示可以为所有类型的图像带来很大的益处: 1.1 精心选择图像的主题和背景
Negative
Prompt
文生图
大模型
大模型应用的10种架构模式
更大的模型(如GPT-4)负责理解上
下
文,并将其分解为特定的任务或信息请求,这些任务或信息请求被传递给更小的代理。
大模型
架构
Sora
Sora相关论文合集---全32套大放送
附:文档分析提示词之一如
下
: # 目标: 对提供的文章链接或行业报告文档进行深入分析和总结。
Sora
论文
LLM
让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说!StreamingLLM 让无限长token成为可能
StreamingLLM有两个主要的优点: 它可以让语言模型(LLM)处理比训练序列长度更长的文本,而不会出现性能
下
降或不稳定的问题。
StreamingLLM
写作
数字人
腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行?
还有其他的案例,我就不浪费笔墨上传了,大家感兴趣可以去这里看: https://github.com/TMElyralab/MuseTalk 对了,多说一
下
,
MuseTalk
数字人
音频
Midjourney
【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表
profile picture) 写实肖像 close up portrait 第一人称视角 POV 鱼眼镜头 fisheye 部分水
下
拍摄
提示词
prompt
文生图
大模型
智源:70万预算,从头开发千亿参数大模型,挑战成功!
这项测试从如
下
四个维度进行了展开: § 符号映射:使用随机符号替换分类标签,评估模型推理和泛化能力,避免过度拟合。
大模型
OpenAI
《OpenAI官方:GPT 最佳实践》大白话编译解读版本
在某些情况
下
,对提示的一次修改可能会在少数例子中提高性能,但在更具代表性的例子集上导致整体性能
下
降。
提示词
官方
翻译
工具
【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表
above 从上方 from below 从
下
面
文生图
prompt
提示词
Python
Python入门与语法速查
Python基本语法 标识符 第一个字符必须是英文字母或
下
划线 _ 。
python
编程
我们需要的不是智能体,而是工作流(5000字保姆式教学)
类似于
下
图最右,从脑海中的画面到画出这个画面的工作流,涉及到流程才拆解,多Agent分工,插件外挂的选用,这是一个把思维 AI化的过程 那么掌握思维技巧,是打造你自己私人工作流的重要的基础
工作流
教学
大模型
大模型能自己优化Prompt了,曾经那么火的提示工程要死了吗?
开发商业产品的难题包括确保可靠性(比如在模型离线时得体地应对);将模型的输出调整成合适的格式(因为很多用例需要文本之外的输出);进行测试以确保 AI 助理不会在少数情况
下
做出有害的事情;
prompt
大模型
提示
如何从零开始,打造一家AI驱动的公司?
· 还有Retool Vectors,一种将数据存储和索引到向量嵌入中以供人工智能检索的简单方法 · · 通过上传网站、文档和其他来源的内容来构建具有上
下
文理解能力的
大模型
打造公司
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