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Docker介绍及常用命令大全

nbsp; # 要求容器后台运行，默认前台前三个标签可连写为

Docker 容器

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

这幅图描述了一个三步骤的方法来进一步训练和优化AI模型。

小型语言模型 Zephyr-7B

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

这篇文章旨在展示如何使Whisper模型在转录2-3小时的音频时更加高效。

音频 Whisper

几个对我影响很大的统计学模型

分享几个对自己日常生活和工作有启发的统计模型： 1、37% 规则是一个决策理论，通常用于解释最优停止问题，特别是在寻找最佳选择时（如寻找停车位、选择伴侣、招聘员工等）。

统计学大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

选择立即试用 3、免费试用 → 文件储存NAS → 立即试用，这一步是部署储存代码文件和模型文件的云空间。

下载

RAG超参数调优食用指南

在这个设置中定义了一个函数，该函数从一组文档(Llama2 论文)构造一个基本的 RAG 摄取管道，选择最合适的评估数据集并运行它，最后为运行结果打分。

rag 大模型

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

; · AI

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

用户可以下载设计皮肤文件。

ROS 机器人开源模型

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

无论如何设置，Langchain的文件切片工具：RecursiveCharacterTextSplitter或CharacterTextSplitter都可能将位置上相邻、但语义上应当区隔的内容放到一个切片中

大模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

那么，今天这篇文章就带大家深入了解大模型微调。

大模型微调

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

边缘设备，如智能手机、物联网设备等，对智能处理视觉和文本信息的需求也在急剧增长。

OmniVision -968M 多模态模型

简单提升RAG的10种方法

实际实践过程中，提升RAG的效果有许多的方向，这篇文章将常用的思路进行讨论，希望对RAG系统的优化和使用提供一些帮助。

RAG 大模型

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

{\sqrt{d α｝｝ ,\frac{L}{\sqrt{d α｝｝] $$ 其中，α为可调节参数，L为输入⻓度，d为Embedding层的维度，具体如下： $$热点文档

NEFTune 大语言模型

ComfyUI安装教程

有经验的用户：如果您已经拥有文件（模型检查点、嵌入等），则无需重新下载它们。

ComfyUI安装

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

因为本质上文本和图片都需要经过各自的编码器进行编码翻译。

ComfyUI 图生图

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