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大模型
中文通用大模型评测基准发布,全方位解析评价维度,助你选出最优秀的模型!
AI虽然进展很快,但人类还是有相对优势的, 比如在计算方
面
,人类比最强模型GPT-4高出了30个百分点。
大模型
训练
中文
Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别
因为其实我们最近一直在做海外业务所以说我们碰到了一些问题可以一起分享出来给大家其实一起探讨一下其实海外我们还是这个观点说是无论你准备工作做得有多充分无论你有学习能力有多强你一个中国企业的负责人其实在出海的时候它整体还是一个强势的是做的过程 SPEAKER_03[90.50s -> 101.60s] 后来推到德国或者推到新加坡 印尼 越南等等这些地方每一个地方走过去都
面
临的一个问题是建站的效率怎么样能够快速地把这个站点建起来
faster-whisper
语者识别
ASR
Stable Diffusion
硬核解读Stable Diffusion(系列一)
CFG的具体实现非常简单,在训练过程中,我们只需要以一定的概率(比如10%)随机drop掉text即可,这里我们可以将text置为空字符串(前
面
说过此时依然能够提取text embeddings)。
StableDiffusion
文生图
我,大语言模型
作为大语言模型,我是诗歌的反
面
,我写的每一个字都能被预测。
大模型
大模型
回望做大模型一年后的感悟
写在前
面
过去一年应该是AI圈最万千瞩目的一年了,大家对大模型、OpenAI、ChatGPT、AI Native、Agent这些词投入了太多的关注,以至于有一年的时间好像经历原本应该两三年才有的科技进步的感觉
大模型
感悟
一人搞定30万商品分类:AI落地实践故事!
· 需要准备500到1000条高质量,覆盖
面
广的训练数据。
embedding
大数据
分类
几个对我影响很大的统计学模型
然后,你看到了一些正
面
和负
面
的评论(新证据)。
统计学
大模型
开源
微软最新模型Phi-3 Mini开源登场!小模型,大未来!
微软的生成式AI研究副总裁塞巴斯蒂安·布贝克指出,Phi-3 Mini 在成本方
面
有显著优势,可能仅为同类其他模型的十分之一左右。
Phi-3
Mini
开源模型
微软
将文本转化为3D动画:DeepMotion推出MotionGPT,开启动画新时代!
虽然现有动画库在可用动作的数量和多样性方
面
存在限制,但MotionGPT允许用户输入特定动作的文本提示,提供肢体动作、情绪甚至混合多个动作的说明,以实现高度动态的动画创作体验。
3D
动作捕捉
字节,悄咪咪做了个 Liblib
目前线上仅为白名单版本,相信正式公测版会很快会跟我们见
面
,AI 绘画相关的创作者可以留意一下~ 自今年二月以来,字节的 AI 产品如雨后春笋,逐渐布满各个赛道,频繁的给人惊喜。
Lumi
大模型
RAG
RAG应用中数据处理过程需要注意的事项
但是这方
面
经常被遗忘,从而导致潜在的数据同步问题。
RAG
大模型
提示词
有了 DALL-E 3,从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)
提示词:将宽幅矢量设计印制在 T 恤上,展示几何形状的[您的动物],并在下
面
注明"[您的文字]"。
DALL-E
T恤设计
RAG
LLMOps框架Dify发布Workflow功能,RAG进入自由编排时代(附产品负责人分享PPT )
另一方
面
,我们说workflow是一种过渡手段的原因是随着模型能力逐渐增强很多过去难以处理的问题都将解决,另外通过这种组件缝合的方式也在一定程度上导致了“缝合怪”的出现,系统整体稳定性会相对下降。
RAG
自由编排
Workflow
Prompt
写不好Prompt?可以先写个粗糙版本,然后让GPT帮助优化。
这个改进后的Prompt更加详细和具体,它明确询问了学习目标、资源和针对初学者的建议,从而更有可能获得全
面
和实用的答案。
Prompt
GPT
XX来信: 智能体设计模式2:Reflection
之后,我们可以提示它反思自己的输出,可能如下所示: 下
面
是任务X的代码:[之前生成的代码] 仔细检查代码的正确性、风格和效率,并对如何改进它提出建设性的批评。
Reflection
智能体
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