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为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

• AGIEval 是微软的一个华人研究团队发布了一项基准测试，这项基准测试专门用于对基础模型的类人能力做准确考察（涵盖高考、法学入学考试、数学竞赛和律师资格考试等

ChatGPT 国产大模型

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

推理模式是真正的自回归，预测出下一个单词之后，当作下一步输入再预测下下个单词，原理如下图所示：首先用actor model在推理模式下根据prompt生成一个answer（prompt对应强化学习里边的

训练

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

LangChain是一个非常棒的框架，可以在瞬间完成LLM项目，当下生态系统正在迅速发展。

工作

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

PyTorch PyTorch就像一个神奇的工具箱，集成了很多功能。

开源模型

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

随着人工智能技术的飞速发展，语音识别已经成为了现代社会中一个重要的研究领域。

语音识别 Faster-Whisper

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而keyword LLM利用大模型生成关键词，不仅可以找到文本中的重点内容，还可以总结并释义出一些词。

垂直领域大模型开源模型汇总

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

(1) llama.cpp 和 ollama 支持在本地设备上进行高效的 CPU 推理，(2) int4 和 GGUF 格式的量化模型

MiniCPM-V 2.6 大模型

LangChain Agent原理介绍

Question: {input} Thought:{agent_scratchpad}""" 通过这个模板，加上我们的问题以及自定义的工具，会变成下面这个样子（# 后面是增加的注释）：

langchain

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

假设用户在搜索 “土豆”，而数据库中的记录使用了 “马铃薯”： o• 未配置同义词：ElasticSearch只能严格匹配“土豆”，可能会返回空结果。

ElasticSearch 智能搜索

prompt中的分隔符号的正确使用方法

在prompt中，问号用于明确表示问题#空格（）用途：用于分隔段落或步骤，换行可以让长提示更有组织，更易读 #冒号 (:)用途：用于引出解释、列举或详细说明.

prompt 分隔符

通往AGI之路：什么是结构化提示词

二、结构化提示词常见的结构化数据的格式中都包含符号和属性词，比如 #、[]、-、* 等符号，在不同的语言下这些符号的含义可能有所不同。

提示词结构化

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

基于时间的语义搜索还使您能够使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation, RAG)和基于时间的上下文检索，从而为用户提供更有用的LLM响应。

大模型 PostgreSQL

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

微软和 IBM 研究员都认为，这是操作系统历史上值得分享的精彩片段。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

给定z，解码器然后一次生成一个符号元素，从而生成输出序列（y1，...

Transformer 大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

这个概念与集成学习方法相似，旨在为由多个单独网络组成的系统建立一个监管机制。

MoE大模型

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