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AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

你可以点开图片查看我的参数设置。

Stable-Diffusion 文生图

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

一开始我们会用训练一个基座模型。

OpenAI 人工智能

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在自然语言任务中，我们通常使用一个预训练的大模型（比如GPT）来根据给定的输入文本（比如一个开头或一个问题）生成输出文本（比如一个答案或一个结尾）。

大模型

动画制作工具AnimateDiff用法详解

Size: 512×512 动画补帧：animatediff+controlnet 使用开始和结束两张图片

AnimateDiff 视频训练

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

作者随即在互联网上采集了4亿个（text，image）对，准备开始训练模型。

OpenAI 自然语言监督

交友神器！AI二维码终极教程，3步做出你的专属艺术二维码！

02.brightness 加上brightness可以提高二维码被扫出来的概率控制权重、引导介入时机、引导终止时机都是需要调整的引导介入时机的意思是这个模型什么时候开始影响出图

文生图

Prompt及AI提问实践

下面我们设计一下Prompt：从现在开始，你将扮演总结专家。

Prompt 大模型提问

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

SuperCLUE基准计划按照月度进行更新，会纳入更多可用中文大模型，欢迎大模型研发机构联系与交流；数据集和进一步信息计划在下一次更新时公开，敬请期待。

大模型训练中文

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

在后期处理模块的界面中，可以看到有四大模块，我们把这些模块拆开讲讲分别有什么用。

SD 入门教程修复

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

所以我建议专有名词你还是单独开一个窗口查询，或者在第三步再询问。

Kimi Chat 阅读

大模型推理能力增强方法总结

思维链概念的开山之作——Chain-of-Thought Prompting 思维链（Chain-of-Thought，CoT）的主要思想是通过向大语言模型展示一些少量的样例，在样例中解释推理过程，大语言模型在回答提示时也会显示推理过程

推理能力大模型

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

以下是示例同义词文件(synonyms.txt): 西红柿,番茄土豆,马铃薯自行车,脚踏车,单车在上述文件中，每一行中以英文逗号隔开，代表这些短语都互为同义词。

ElasticSearch 智能搜索

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

ensp; 这是一个让大家理解 Prompt 编写技巧的小教程，所以采用了同一个任务方便对比，但是有些复杂技巧适合与更难的任务，只有在更难的任务上才能看出差异回到文章开头的问题

Prompt 大模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

Jakob提出了用自注意力机制替换RNN的想法，并开始努力评估这一想法。

Transformer 大模型

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