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保姆级教程：图解Transformer

它们都是基于 Transformer 的上层应用，因为 Transformer 很难训练，巨头们就肩负起了造福大众的使命，开源了各种好用的预训练模型。

人工智能

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

如果你想生成一些具有冲击感的画面时，Latent更加合适。

文生图

EasyPhoto | 您的智能 AI 照片生成器

算法详细信息 1.架构概述在人工智能肖像领域，我们希望模型生成的图像逼真且与用户相似，而传统方法会引入不真实的光照（如人脸融合或roop）。

训练 EasyPhoto 文生图

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

用具体的数字来衡量，假如国内ChatGPT的用户有1亿人，那么Midjourney的用户大约是GPT的十分之一，千万级的规模；而SD又是MJ的十分之一左右，也就是百万级。

文生图 SD 电商

全新换脸工具ReActor，比roop更强！

理论上，我们在第一次使用 ReActor 插件的时候会自动下载模型。

ReActor SD 文生图

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

这应该是国内第一个大厂开源的大语言模型吧。

通义千问

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

这是因为我换了一个模型文件，还记得前面提到那个将近 4 个 G 大小的模型文件（v1-5-pruned-emaonly.safetensors）吗？

文生图 SD

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

Seed值控制虽然可大体达到目的，但是画出的人物姿态也高度趋同，而且稍微改变描述就会画出另外一个人来，而训练「高质量」模型则更费时费力。

文生图

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

二、现有扩散模型在解决实时性方面的策略针对扩散模型在商业化中的应用趋势，主要集中在提高扩散模型的运行速度，以便在实时交互场景中更有效地生成图像方面开展工作，主要有以下一些关键点： 1、商业化扩散模型

StreamDiffusion 文生图

用AI生成PPT、用AI优化PPT

因为我发给百度文库是财新的专业文章，因此我相信是百度文库在理解时发生了重复问题，而不是财新的问题。

ppt AI生成PPT

这个能写出10W+爆款文章的ChatGPT提示词，你敢用吗？

不过，经过反复调整和修改，这个提示词现在已经合规了。

写文章

造梦师手记：ComfyUI快速量产数字小姐姐

于是我决定化繁为简，跑7张纯白背景的图，然后让小姐姐们在PS里合成。

comfyui 文生图

使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

二、StableSR脚本放大该放大功能相对复杂，使用了三个模型和一个脚本，同时还要安装插件。

SD 高清老照片修复

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

二、技术原理剖析 clone-voice的核心技术基于深度学习模型，特别是WaveNet和Tacotron系列模型，这些模型在语音合成领域有着出色的表现.

clone-voice 声音克隆

【进阶】-文生图术语解释

例如，线性回归模型通常将均方误差用于损失函数，而逻辑回归模型则使用对数损失函数。

文生图

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