文章列表-AI魔法学院

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大语言模型微调：定制自己的微调数据集

数据样本应该充分，以确保模型能够准确地学习特定任务的格式和规律。

大模型

ReplaceAnything：阿里最新项目！重绘图片里的任何元素，商用价值极高！用最简单的部署创造最大的价值！

可以在文章最后的链接里体验demo 服装更换选定区域后，可以完整的保留人脸或者动作，给图片内角色换上指定的服装、发型、背景。

ReplaceAnything 文生图

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

也就是说，出现在这些图像中的元素，如文本或链接是不能被选择或搜索的。

大语言模型 python

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

借助YaRN优化的长度外推训练方法，模型的上下文能力得以扩展到了128k大小。

Deepseek-V2 大模型

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

值得一提的是，JoyHallo 在生成英语视频方面依然表现出色，显示了其优秀的跨语言生成能力。

JoyHallo 数字人开源模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

Niki在我们的原始代码库和tensor2tensor中设计、实现、调优和评估了无数模型变体。

Transformer 大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

段会在后台定期合并在一起，以控制分段总数并限制每个分段的总体搜索时间开销。

向量数据库

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

关于词表大小设置，越大的词表的压缩会更好，但可能导致模型训练不充分；越小的词表压缩会比较差，导致模型对长度需求较高。

大模型

一条价值2W的Prompt，帮你生成提示词的超级提示词

您将确认您的活动专家角色，概述每个角色下的技能，并询问我是否要修改任何角色。

prompt

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

SDXL 和 SD 的区别主要体现在以下10个方面（看不懂下面的图可以略过.....

文生图

ChatGPT丨一次性修改全文的提示语！

- 确保句子长度适中，避免过长或过短的句子影响阅读体验。

写文章

无限长的上下文，也干不掉的RAG

特别是在需要从长上下文中间提取信息时，模型性能下降尤为明显。

RAG 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

性能提升(Performance)：总共3项； 5.

Stable Diffusion 文生图大模型

ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases 解压安装包到合适的位置，打开文件夹我们可以看到“run_nvidia_gpu”，双击就能启动

comfyui 文生图

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

目前你可以在Playground V2 - a Hugging Face Space by playgroundai或者https://playgroundai.com/体验这个模型：

文生图 Playground

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