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HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

这里推荐一篇综述，里面对幻觉的各种形式做了比较详细的介绍：Siren's Song in the AI Ocean: A Survey on Hallucination in Large Language

大模型中文大模型幻觉

OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具

也提供了x64和ARM的Docker镜像。

OCRmyPDF 工具

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

因此不难理解，在NLP语境下，强化学习任务的动作空间就对应着词表。

PPO 大模型源码解读

大模型压缩首篇综述来啦~

ICL采用了一个结构化的自然语言提示，其中包含任务描述和可能的一些演示示例。

大模型

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

公众号算法美食屋后台回复关键词：torchkeras，获取本文notebook源代码，以及waimai数据集下载链接~ 〇，预训练模型我们需要从 https://huggingface.co/THUDM

开源模型

大模型在金融行业的应用场景

1.农业银行人工智能研发团队，在同业率先推出类ChatGPT的AI大模型应用ChatABC，并在农业银行科技问答场景进行了内部试点。

大模型金融应用

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

动画中蓝色的热区图显示了每个格子的势能。

算法 python

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

在充分的研究之后，他向腾讯总办提交了切入Avatar业务（即后来的QQ秀）的建议PPT。

PPT 腾讯立项汇报

混合专家模型 (MoE) 详解

下图展示了编码器部分的结构。

MoE大模型

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

此次，上海人工智能实验室发布的这个书生·万卷 1.0数据集包含了丰富的中文，对于大模型的中文能力提升十分有价值。

大模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

;[8] 进一步提升对比学习的难度，实现了多达65K的负样本规模，增强了语义向量的判别能力。

embedding 语义向量

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

1、提示链我们尝试的第一件事是使用提示链技术将复杂的提示分解为多个部分，并让 GPT 在每一步“检查其答案”。

大模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

量化后的定点模型参数量大（float32）压缩参数（int8）计算量大提升速度

大模型

FaceFusion参数详解

这里会显示多张图片的名称，以及其中一张的预览。

FaceFusion 文生图

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

在这个场景下，虽然跟用户的交互渠道是非结构化的自然语言对话，但策略内部是将其提取为一个完全结构化的表示的：字段的设置是预先确定的

大模型

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