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语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

在医疗领域，faster-whisper可以辅助医生快速转录病历，提高工作效率。

语音识别 Faster-Whisper

大模型微调数据选择和构造技巧

已经有一批人工处理的的高质量数据怎么办？

大模型微调

Prompt：我常用的对话技巧

基于文章内容，帮我生成一张16:9的微信公众号封面这个其实就和很多人用"<<<>>>"包裹内容类似，这种方法的好处是可以让内容具备一定的语义（类似给内容定一个变量

prompt 大模型

7 个最近尝试过程中充满惊喜的Midjourney提示词

【人物】表演【舞蹈】，水粉墨线素描融合野兽派风格，水滴艺术元素，人物着【衣服】，平衡【鞋】，背景【城市】背景，动漫影响力超强逼真的触感和类似电影场景的低饱和度，超高清16k分辨率，精致的做工，电影级的杰作

midjourney 画图提示词

动作识别模型有哪些

典型工作有中科院深圳先进院乔宇老师的工作：《RPAN：An End-to-End Recurrent Pose-Attention Network for Action Recognition in Videos

动作识别模型

ChatGLM3在线搜索功能升级

下面让我们来详细体验下：当然DuckDuckGo还支持视频、图片、翻译等搜索功能，有兴趣的小伙伴可以进行尝试哦当然还可以在text-generation-webui中使用相同的功能，具体的

ChatGLM3 搜索

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

代码比较长，具体内容可以通过关注我的公众号并发送“Notion”获取。

GPTs Notion

技术布道 | Prompt评估与优化，让魔法打败魔法，通过大模型获得更优质的Prompt进而获得更优质的内容

在千帆大模型平台Prompt工程中点击Prompt评估页面，我们可以选择示例的例子进行操作，点击试一试旁边的“加法计算”，选择应用和模型后可以点击“开始评估”。

prompt 大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

具体情况如下图，这三种不同来源的数据相互补充，分别作用于模型不同阶段的训练，三个源头的数据量逐渐递减，但是数据数量逐渐提升。

BGE M3-Embedding 多语音检索

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

工作-完成分析：“通过工作-完成框架检查[我的商业决策]。

ChatGPT prompt

文生图生成不同年龄段模特的提示词

hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.1), 【中文意思：不适合工作场所

年龄文生图

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

与传统的单一模型相比，RAG框架具有更高的灵活性和适应性，能够处理更复杂的查询，并在多种下游任务上取得更好的表现。

RAG 检索论文

【SD魔法手册】之25个常用服饰类咒语（Prompt）

工装 Prompts： workwear style, denim overalls, utility jackets, sturdy boots, canvas pants, plaid shirts

提示词 SD

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

小结一下：这三个模型都能帮我们完成一些简单的文本预处理工作，可能要把问题描述清楚后，效果会更好二、生成最终的训练JSON数据体验下面，用处理好的文本生成类似对话的JSON格式吧，先看下它们的one-shot

大模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

六、领域评测集时必要内容，建议有两份，一份选择题形式自动评测、一份开放形式人工评测。

垂直训练大模型

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