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Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

这里我只是拿小动物做了个例子，其实这个功能对于电商行业的模特换装或者产品换背景是最最适用的，可以提升不少工作效率。

SD 画图

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

用 Go 写的后端服务运行内存仅 8MB，在单实例 100QPS 时，内存也能稳定在 20MB 左右，资源占用极低。

大模型

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

关于层数设置问题，其实模型层数和维度具体设置成多少是最优的（但一般层数变大，维度也会变大），目前好像没有论文明确表明，但绝大多数感觉跟着GPT3的层数和维度来的。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之细节替换

这里选择一个真实模型：realisticVisionV51 ，提示词要和参考图相匹配。

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

blindbox_V1Mix (盲盒) 迭代步数 (Steps)：30 采样方法 (Sampler)：Euler a Controlnet： ControlNet Unit 0：Canny 引导终止实际

Stable Diffusion

SD3 正式开源 Sora同源架构

以下是一些突出的功能： · 照片级真实感：克服手部和面部的常见伪影，无需复杂的工作流程即可提供高质量的图像

SD3 绘画

43个商业价值很高的prompt

to a situation where I need to persuade [individual/group] about [specific argument]." 39、将新概念应用到现实生活中

prompt

回归分析：探索变量之间的奥秘

最后，将分析结果转化为实际应用，为各个领域的学者和实践者提供有价值的洞见。

回归分析变量

Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

通过 removebg 插件实现图片主体蒙版的抠图 2.

Stable Diffusion 文生图

通往AGI之路，提示词入门

从上面官方的定义以及大模型的结果，我们可以得到结论，其实提示词并不神奇，就是输入给模型的文本和短语。

AGI 提示词

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

好了，我们先来实现一个最基础的动画。

Animatediff 文生图

LLM大模型推理输出生成方式总结

值越大，即对重复的字做出更大的惩罚代码实现逻辑：如果字的概率score<0，则score = score*penalty, 概率会越低；如果字的概率score>0, 则则score =

大模型

使用ChatGPT6小时写出高分论文

能否为第三章提供实例与案例支撑？

ChatGPT 写作

Comfy肖像大师非常推荐

新增的参数包括眼睛颜色（8种）、头发颜色（9种）、灯光类型（32种）、灯光方向（10种）、提高照片真实感和负面提示词。

comfyui 文生图

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

并且在文本到图谱的转换中生成的实体还需要在各个图谱之间进行对齐。

知识图谱大模型

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