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微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

提示学习（Prompting）任务输入前添加一个自然语言任务指令和一些示例，直接在预训练语言模型中统一建模，比如GPT2/GPT3 前缀微调（Prefix-tuning) 将prompt方式扩展到连续空间

训练微调

Python几种常见算法汇总

我们使用递归的方式实现快速排序算法，首先选择一个基准值pivot，然后将列表分为左右两个部分，左边部分的元素小于基准值，右边部分的元素大于基准值，然后递归地对左右两个部分进行排序，最后将左、中、右三个部分合并成一个有序的列表

编程 python 算法

43个商业价值很高的prompt

提示: "为[插入产品或服务]设计一个创新和引人注目的营销活动，具有病毒式传播的潜力。"

prompt

ChatGPT提示工程 - 总结

ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作编写Prompt的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果

GPT

目前大语言模型的评测基准有哪些？

ChatbotArena以众包方式让不同的大模型产品进行匿名、随机的对抗测评，其评级基于国际象棋等竞技游戏中广泛使用的Elo评分系统，Elo是一种计算玩家相对技能水平的方法，通过两名玩家之间的评分差异可以预测比赛的结果

人工智能评测大模型

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

这个其实太理想化了，人都是有惰性的，大部分情况，工作日忙于生活的苟且，是没时间写文章的，周末就是休息；一般的技术教程，是在探索新技术的同时，作为怕自己忘记的备份产物，很有可能最初是笔记，当笔记积攒后，形成自己的见解进而转为文章输出

技术技术教程

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

这还可以降低成本，因为更多的提示(large prompts)运行成本也会更高。

GPT prompt

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

在语言模型中，上下文窗口对于理解和生成与特定上下文相关的文本至关重要。

大模型

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

比如，我之前搞了一个叫Jarvis的一键运行包，想着可以集成各种最新的大模型。

Qwen1.5 大模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

例如，可以编写脚本来自动填写表格、处理电子邮件、进行数据输入、生成报告等。

RPA 自动化

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

在生成图片时，Stable Diffusion 会先在隐层空间（latent space）中生成一张完全的噪声图。

绘画采样器 SD

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

优点是可以评估策略的稳健性，减少过度拟合的可能性，但仍可能不能准确代表未来的表现，且需要适当的数据格式。

回测方法

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

覆盖多种表达方式：用户输入的搜索词可能存在多种表达方式（如方言、行业术语或个人习惯用语），但这些词实际指向同一个概念。

ElasticSearch 智能搜索

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

但是还是会报那样的错误，后台任务跑到100%后又重新开始了，就是合成不了视频，折腾了大半天，我放弃了。

FaceFusion 教程

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

ChatGPT可以帮助用户检查引文格式、提供引用管理工具的建议，甚至帮助理解引用的内容是否与研究主题相关。

ChatGPT 案例

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