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如何用AI做LOGO？

尤其是无数风格的大模型可以自由选用，几乎可以随心所欲创作自己想要的风格，这也是我推荐这个开源工具的原因。

Stable Diffusion 文生图

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

同时在CPU和GPU上进行8位量化，可以进一步提高算法效率。

faster-whisper 语者识别 ASR

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

不停的更换其年龄值，可以发现： · 女孩：脸部特点在低于10岁或超过30岁时，并不会随着年龄的改变有明显变化；

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion插件：提示词

在下图1的位置输入中文关键字，键盘回车之后，就会把关键字填写到提示词输入框中，并自动翻译为英文。

Stable Diffusion 提示词

无限长的上下文，也干不掉的RAG

研究发现，当相关信息在输入上下文中的位置发生变化时，模型的性能会显著下降，表明现有的语言模型在长上下文信息的利用上并不稳健。

RAG 大模型

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

只有安装了系统，我们才能启动一个APP，一样道理！

Qwen1.5 开源模型

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

比如显示当前网站在线的实时人数，法币汇率显示当前实时汇率，电商大促的实时成交额等等 3、SSE使用场景在web端消息推送功能中，由于传统的HTTP协议是由客户端主动发起请求，服务端才会响应

大模型

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

用 Go 写的后端服务运行内存仅 8MB，在单实例 100QPS 时，内存也能稳定在 20MB 左右，资源占用极低。

大模型

再次重点介绍！！！这款国内的AI制作视频工具

大范围延时摄影一般需要专业的摄影师高难度地拍摄数小时再加后期编辑才能完成的摄影效果，现在你只需要简单几步就能快速实现相同的美轮美奂的视觉效果。

Flow Photo 视频

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

将一个应用程序从 CP/M 移植到这个新操作系统的过程，只需将 8080 或 Z80 汇编程序转换为 8086（使用 Tim Paterson 编写的另一个工具）并进行手工优化即可。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

压缩包里面提供了两个bat，一个是cpu，一个是GPU，根据自己情况选择就好了。

comfyui sdxl 文生图

GGUF格式详解

优化的数据结构：GGUF可能采用了特别优化的数据结构，这些结构为快速访问和加载模型数据提供了支持。

GGUF 大模型

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

通过使用PyObfuscate，我们可以有效地保护自己的代码不被他人轻易地复制和修改。

Python 程序

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

这里作者使用在第一篇内容中的介绍的"提示词加权"和"and"格式再对提示词进行一次优化后。

文生图

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

因此，LLM应用从趋势上看，逐渐朝复杂的流程组织，以及模型基于环境反馈的自我迭代循环纠错的方向发展，而这就是Flow Engineering。

LLM 范式迁移

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