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SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化 4.启动速度快、运行速度快 5.对硬件无要求，CPU可运行 6.可排队运行任务 7.工作流只需搭建一次可直接保存 8.是根据SD原理直接建立的操作界面

文生图 comfyui

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

我整理了一份，如果有需要的，可以私一下。

stablediffusion prompt 提示词

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

该模型在未见过的人类身份和复杂的运动序列上也具有良好的泛化能力，无需在具有不同人类属性的数据上进行任何微调，并利用图像扩散模型的先验知识。

MagicPose 视频

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

Diffusion模型，架构如下所示：其中text encoder采用的是谷歌的Flan-UL2，这个模型的参数量是20B，它和谷歌的T5采用同样的架构，但是比最大的T5模型T5-XXL大了近两倍，当然性能有一个提升

Kandinsky-3 文生图开源模型

AI绘画当前的应用场景有哪些？

研究了下AI绘画的应用，发现除了以下这些应用场景外，还有更多可能性正在被发掘。

文生图

有感情的语音合成开源模型：ChatTTS安装使用详解

Webui的方式运行推荐使用webui的方式来运行，界面如下首先安装chattts-webui: Git clone https://github.com/cronrpc

ChatTTS 语音合成

【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表

画出更多详细的细节 Studio lighting 添加演播室的灯光，可以为图像添加一些漂亮的纹理

文生图 prompt 提示词

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

然而，展望未来，提高发达国家预期寿命的力量正在促进发展中国家预期寿命的提高。

prompt 提示词

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

· 实验：如图1所示，在 DB-GPT 项目中，直接使用原生对话，使用 Proxy LLM（GPT-3.5）提问上述问题，大模型可以准确给出 SQL 答案，这也是因为 LLM 本身语言理解能力强大

Text2SQL RLHF

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

：在SDXL中，不出意外可能是这种：关于图像文字生成，额外介绍一下，尽管SDXL也很优秀，但是可能在这方面不如DeepFloyd

SDXL

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

而且对于后续的内部API管理也会感觉到非常杂乱。

大模型 PostgreSQL

ChatGPT提示工程 - 总结

然而，展望未来，提高发达国家预期寿命的力量正在促进发展中国家预期寿命的提高。

GPT

ChatGPT提示工程5篇合集(四)：ChatGPT提示工程 - 转换

翻译 ChatGPT使用了多种语言的资源进行训练，这使得模型具备了翻译的能力。

prompt 提示词

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

· 提示词更短，理解力上升，默认效果提升了好多。

comfyui sdxl 文生图

一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

在 AI 模型大爆炸的今天，我们每天都能在技术圈见证无数个大语言模型诞生，其诞生速度之快，着实让人看得目不暇接。

开源大模型聊天

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