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SDXL
Playground v2:超越SDXL的模型来了,优于SDXL 2.5倍!
" image = pipe(prompt=prompt, guidance_scale=3.0).images[0] 根据在包含2600+个用户的prompts上的人
工
评测
文生图
Playground
Stable Diffusion
Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式
他有几个只可选: 1 (大多忽略你的提示),3 (更有创意),7 (遵循提示和自由之间的良好平衡),15 (更加遵守提示),30 (严格按照提示操
作
),常用的是 7,做个平衡。
Stable
Diffusion
图生图
SD出图新思路
看效果,是不是很哇塞,一定情况下甚至自带朦胧效果 还是那句话,
工
具只是个
工
具,怎么灵活组合使用才是关键,一定不要学一个会一个,多尝试不同的用法有时候能发现新大陆的~ 好啦,快去试试效果吧~
文生图
SD
开源
Giraffe:世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM(基于Llama-2)
我们对如何改善这种影响有一些想法,并计划在未来的
工
作
中进行。
开源模型
Google
再超Transformer!Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk),强于Mamba,更省资源
我们知道,循环神经网络(RNN)在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心
作
用,并在许多应用中取得了实功,包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。
transformer
训练
LLM
一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处
从最小到最多):https://arxiv.org/abs/2205.10625 - Step Back(后退提示):https://arxiv.org/abs/2310.06117 - ART(自动推理和
工
具使用
prompt
提示词
开源
构建开源多模态RAG系统
检索增强型生成(RAG):提升人
工
智能理解和输出能力 在人
工
智能领域,检索增强型生成(RAG)
作
为一种变革性技术脱颖而出,优化了大型语言模型(LLMs)的能力。
RAG
大模型
开源
开源免费离线语音识别神器whisper如何安装
whisper的日常用途 whisper的核心功能语音识别,对于学生党和
工
作
党来说,可以帮助我们更快捷的将会议、讲座、课堂录音整理成文字稿;对于影视爱好者,可以将无字幕的资源自动生成字幕,不用再苦苦等待各大字幕组的字幕资源
wisper
翻译
免费
如何从零开始训练专属 LoRA 模型?4600字总结送给你!
方法二:删除部分特征标签 比如训练某个特定角色,要保留蓝眼睛
作
为其自带特征,那么就要将 blue eyes 标签删除,以防止将基础模型中的 blue eyes 引导到训练的 LoRA 上。
训练
2024,智谱如何更快?
多模态是大语言模型走向千行百业乃至通用人
工
智能重要的里程碑。
GPT-4
大语言模型
RAG
RAG超参数调优食用指南
该函数具体执行以下操
作
: 1.从文档构建索引, 2.查询索引,并运行一些基本计算。
rag
大模型
大模型
大模型高效微调:🤗 PEFT 使用案例
提示方法可以分为两类: · 硬提示(Hard Prompts):手
工
制
作
的具有离散输入标记的文本提示;
大模型
开源
俄罗斯人开源了最大的文生图模型:参数量12B,比SDXL大了3倍多!
Kandinsky 2.2和DALL-E 2一样采用两阶段生成方案:第一阶段采用一个prior模型基于文本生成图像的CLIP image embedding,第二阶段使用CLIP image embedding
作
为条件生成图像
Kandinsky-3
文生图
开源模型
智谱AI静悄悄的上线了一大波新模型,过年了,真的
一个一个说下: GLM-4-Plus 全新的模型,看了下跑分整体基本上正儿八经的追平了GPT4o,而且智谱这家公司是很实诚的那种,真的不如就是不如,真的超过就是超过,不弄虚
作
假,所以这个跑分还是非常可信的
智谱AI
大模型
LLM
从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统
通过将语义搜索的能力与GPT等LLM的卓越能力相结合,我们将演示如何构建一种利用尖端人
工
智能技术的先进文档问答系统。
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