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LangChain Agent原理介绍

raise NotImplementedError("暂时不支持异步") 以上代码提供了两个基于langchain的BaseTool工具： 1、SearchTool逻辑是实现搜索功能

langchain

再见了ComfyUI，WebUI也有了工作流

WebUI以界面美观、功能齐全闻名，而ComfyUI则以效率高、工作流便捷著称。

ComfyUI WebUI 文生图

AI绘画：InstantID 一键运行包和在线Colab脚本！

可能会弹出一个“警告：此笔记本并非由 Google 创建” 警告，安心点仍然运行就好了。

InstantID 文生图

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

在这里，我将讨论如何通过检索增强生成（即 RAG）来提高 LLM 的性能。

RAG 大模型自动回复

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

用ComfyUI生成一张图：同样用右键查看属性：没有找到相关信息，没关系，这只能说明Windows资源管理器能读取的字段里没有。

comfyui 文生图

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

这是通过引入一个诱导器来实现的，它能够根据给定的问题生成一系列相关的知识陈述。

IAG框架大语言模型

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

同时，还能在Keras3.0（以集成主要框架JAX、PyTorch和TensorFlow）上用于推理和监督微调（SFT）的工具链。

ollama gemma qwen

Stable Diffusion

用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特

电商和效率息息相关，也是 AI 最能发挥能力的领域之一。

Stable Diffusion 文生图

RAG模型的主要痛点和解决方案

有了这些知识，你将能够构建更先进和负责任的RAG模型。

rag 大模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

面对简单到不能再简单的问题，它们的准确率不仅是接近为零，而且看不出有增加正确率的可能性。

大模型

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

引言为进一步提升大型语言模型（LLM）解决复杂问题的能力，今天给大家分享的这篇文章，作者提出了思维图（GoT），其性能超过了思维链（CoT）、思维树（ToT）。

大模型

RAG超参数调优食用指南

但是值得注意的是，该方法很有可能需要耗费很大的成本。

rag 大模型

14.6K star！最好用的OCR文字识别项目，没有之一！

项目是基于PaddleOCR开发的，支持截图识别、批量导入识别、个性化识别等功能。

Umi-OCR 开源项目文字识别

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

关于词表大小设置，越大的词表的压缩会更好，但可能导致模型训练不充分；越小的词表压缩会比较差，导致模型对长度需求较高。

大模型

从声纹模型到语音合成：音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45

该项目还提供了其他功能： · MusicGen：一种最新技术实现的可控文本到音乐模型。

AudioCraft 音频

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