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基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案
首席技术官李四…… 关键信息:(MM团队,核心成员,张三,李四) 方法2:可以用语义角色标注(Semantic Role Labeling)来分析句子的谓词论元结构,提取“谁对谁做了什么”的信息
作
为关键信息
开源模型
前半年,我看到的有趣的 AI 产品
7、a16z 今年把语音 AI
作
为一个独立投资主题。
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Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4
Qwen我做了特殊优化,所以算是有点小
作
弊。
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GLM-4
回归分析:探索变量之间的奥秘
无论在哪个领域,经济学、生物学、医学还是社会科学,回归分析都发挥着至关重要的
作
用,成为指引我们前进的明灯。
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Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程
更改多人脸部跟单人差不多,操
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也很简单。
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【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表
最佳质量 masterpiece 杰
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三个大模型(ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B),帮我生成中医《本草纲目》的训练数据
小结一下:这三个模型都能帮我们完成一些简单的文本预处理工
作
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回来啦 | Stable Diffusion 图片背景完美替换
github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-rembg.git 安装成功后需要重启 webui 二 出图 我们可以先出一张图,方便后续的操
作
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Stable
Diffusion
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完整ChatGLM3部署教程,支持手机和车载平台部署
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作
。
ChatGLM3
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ChatGLM
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微调效果
作
为没有经过人类意图对齐的模型,ChatGLM3-6B-Base 不能用于多轮对话。
ChatGLM
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Stable Diffusion 喂饭教程来啦!价值上万的模特AI换装方法
Inpaint Anything 我们会引入一个新的插件 inpaint-anything 用来替代语义分割插件,在前面 ControlNet 中我们讲过 语义分割 的
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LLM native策略的内部状态是否应该结构化 【2023Q3】
因为本质上很多领域就是尚没有被完全标准化的状态:领域专家可以视为一个模糊的技能执行器,他在正常工
作
时没有问题
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Prompt
自从prompt用了示例演示,GPT的输出稳定性达90%
; 示例的来源 · 优质示例最准确的是你最想要的结果的内容直接
作
为参照示例
prompt
提示词
AGI
通往AGI之路,提示词入门
二、为什么要学习提示词 虽然提示词很简单,但是如何写好提示词是一门技术,就像写
作
一样有很多技巧可言。
AGI
提示词
开源
俄罗斯人开源了最大的文生图模型:参数量12B,比SDXL大了3倍多!
Kandinsky 2.2和DALL-E 2一样采用两阶段生成方案:第一阶段采用一个prior模型基于文本生成图像的CLIP image embedding,第二阶段使用CLIP image embedding
作
为条件生成图像
Kandinsky-3
文生图
开源模型
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