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再次重点介绍！！！这款国内的AI制作视频工具

一、主界面以及介绍让您的照片秒变延时摄影与航拍大片 Flow Photo让您以静制“动”，除了可以使您的静态照片具有延时摄影效果之外，也可以处理视频，让您分分钟钟实现大范围延时摄影的效果。

Flow Photo 视频

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

SnowNLP：SnowNLP是一个基于概率算法的中文自然语言处理工具包，其中包含了中文分词功能。

Python 分词库

4秒惊艳！Stable Cascade AI绘画神器，设计师和普通用户的无限创意新选择

构图和细节都处理得非常好，对自然语言的理解也更上一层楼。

文生图绘画

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

1、原理这个方法需要一个真实模型，以便让修复的照片看起来比较像，我这里选择：realisticVisionV20，大家有更好的给我推荐哦。

图像文字

腾讯最新的人像写真工作PhotoMaker

项目主页：https://photo-maker.github.io/ 不过，这个项目主要是为了生成写实人像的哈，虽然能处理非写实的数据，但是生成的图还是针对写实人像的。

PhotoMaker 文生图

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

简单易用： Pynsist 的设计理念是简单易用。

Pynsist 程序

SD入门教程六：ControlNet基础入门

上传图片区域：上传图片作为控制参考图（每种控制类型所需参考图都不一样，后面几期会讲到）；批量处理需输入文件夹的路径； &

ControlNet 文生图

windows安装向量数据库milvus

一.Docker安装 1.1docker下载首先到Docker官网上下载docker:Docker中文网官网 1.2.安装前前期准备先使用管理员权限打开windows powershell

向量库 docker

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

随机数种子 (Seed)：485128632 重绘幅度：0.3 脚本：SD upscale 放大算法：4x-UltraSharp 其他：都是默认第三步：点击发送到后期处理（

Stable Diffusion 文生图

cursor+coze智能体，一行代码没写，我撸了个小程序

我们需要将任务拆分成一步一步，这样cursor 才能更加直观理解我们的意思。

cursor+coze 智能体

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

该工作的主要贡献是对LLM在五个任务和十个生成基准上的可控性进行全面分析，其中包括受控故事生成、受控带有情感和主题的自由格式生成、受控改述生成和受控基本原理生成，见figure1。

大模型控制

零代码编程：用ChatGPT打造一个信息推送的微信机器人

网站（ https://wxpusher.zjiecode.com）注册一个账号，然后创建一个应用应用创建成功后，会得到一个apptoken 点击用户管理，

ChatGPT

通往AGI之路：什么是结构化提示词

而其他部分主要是辅助构建整个任务的背景，并给 ChatGPT 提供已有的外部知识，帮助 ChatGPT 更好的理解和学习问题。

提示词结构化

用AI为古诗词生成插画

2、下载和准备大模型 SDXL的大模型对自然语言理解比较好，因此推荐使用SDXL的大模型。

Stable Diffusion 文生图提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

四、采样区采样区做的事就是，我们该用什么样的采样方式来画，画多少笔（多细致） 1.采样方式由于采样方式的原理比较深奥，涉及到很多的算法，我直接给结论，我更加推荐使用下面这三个：

文生图 SD

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