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ChatGPT写论文最强指令

请提供清晰的概述，并在可能的情况下，附上引用文献和相关数据以支撑这些结论。

ChatGPT 指令

图解 Transformer——功能概览

Transformer 架构擅长处理文本数据，这些数据本身是有顺序的。

Transformer 大模型图解

20 个提升您设计水平的DALLE-3提示词

翻译提示：“为儿童读物创作一幅插图，其中包含[特定人物或场景，例如‘森林里一只会说话的兔子’]。”

提示词 DALLE

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

打磨文字以符合学术风格，提高拼写、语法、清晰度、简洁性和整体可读性。

论文提示词写作

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

二、润色程度在使用ChatGPT的过程中，有时候我们并不希望AI对文本进行大幅修改，这时候可以要求它对润色的程度和方向进行限制，以下是一些可以有助于控制润色程度的口令，请大家尝试加入自己的提示词中

论文润色写作

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

流程图比抽象的文字描述，更能表达业务逻辑，更能提高工作效率，更能重组优化流程。

产品经理流程

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

这个收益即可以理解为“对人类喜好的衡量”。

PPO 大模型源码解读

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件

可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错的时候也能清晰的发现错误出在哪一步； .

文生图 comfyui

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

例如，电梯在某一层是否停止，不仅取决于当前所在的楼层，还要看是否有人按下了这一层的按钮。

Python状态机设计模式

大规模训练系列之技术挑战

1.2 数据与模型规模对精度的影响近年来，随着数据规模和模型规模的不断增大，模型精度也得到了进一步提升，一些列研究实验表明，从大模型与大数据入手提高模型精度是可行的。

开源模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

当然不是说其他数据不是关键，比如领域相关网站内容、新闻内容都是重要数据，只不过个人看来，在领域上的重要性或者知识密度不如书籍和技术标准。

垂直训练大模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

数据分析：展示双环机制的有效性我们将使用一个简单的数据集iris.zip上传到XAgent，然后让XAgent分析数据集并生成一个报告。

ChatGPT 智能体 Agent

Prompt屠龙术-思维链

令人印象深刻的是，这个简单的提示在这个任务中非常有效。

Prompt 思维链

造梦师手记：C站首推的动漫模型竟然是十八禁？

毕竟，和其他AI绘图工具相比，搞涩涩是stable diffsion独特的福利和优势。

stablediffusion sd 文生图

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

1.导入数据，构建待查询的数据库。

Agent QueryPipeline 大模型

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