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MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

具体而言，使用注意力权重α_t来动态分配历史时间步的信息，从而提高模型对重要时间步的关注度。

MCI-GRU 股票大模型

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

具体来说，wav2lip的训练流程如下：首先，提取音频特征，将音频特征与人脸图像进行配对，形成一个音频-图像对，然后训练专家音频和口型同步判别器。

wav2lip 语音

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

§ | 配置要求 💻推理配置可以在消费级显卡部署实际应用中，消费级显卡要比专业显卡便宜的多（比如同样都是24G显存，RTX3090相比A10更具有性价比

大模型

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

具体效果如何，我们直接开整。

Animatediff 文生图

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

具体来说，在输入标题中标记相应的类词(例如，man和woman)。

PhotoMaker 文生图

Stable Diffusion

虚拟拍摄，如何用stable diffusion制作自己的形象照?

# Prompt工程 a young man sitting at a table with his arms crossed and smiling at the camera

Stable Diffusion 文生图

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

具体用的什么取决于你用什么方案来跑大模型的，比如ollama在Windows上主要消耗电脑内存，但是推断的时候也会介入GPU计算。

大语言模型运行

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

o Euler a：ODM求解器，不收敛——最终图像具有一定幅度随机性。

Stable Diffusion采样器

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

执行具有“正确”答案的任务（如问题回答或总结）时，较低的温度（小于 1）更合适。

大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

与传统的单一模型相比，RAG框架具有更高的灵活性和适应性，能够处理更复杂的查询，并在多种下游任务上取得更好的表现。

RAG 检索增强

ComfyUI环境方面开窍了，成功跑通animatediff

如果报错，多半是视觉加载器有问题，因为这个名字让我不知道选哪个，我是XL模型，最后试下来应该选pytorch_model.bin IPAdapter完事~ 然后试一下animateDiff的工作流

animatediff 文生图

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

3 ►文末提供了不同场景的参考temperature，但具体值还是建议多测试实验，加入“let's think step by step”这类提示符，可以提高生成效果，特别是推理场景

大语言模型 chatGPT

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

DeepFloyd I是一种新颖的开源文本到图像模型，具有高度的照片真实性和语言理解能力。

大模型文生图

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

该模型具有8k的上下文窗口，相比其他具有更长窗口的模型，我们在多个长文本任务的评测中胜出。

大模型 Ziya

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

o Euler a：ODM求解器，不收敛——最终图像具有一定幅度随机性。

Stable Diffusion 采样器

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