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剪映专业版智能补帧

帧融合效果不如光流法好，但是处理的速度比较快；而光流法效果比帧融合好，但是处理速度比较慢，所以这个根据自己的需要选择，两者不可兼得。

剪映智能补帧

Midjourney AI绘画美女提示词分享一

自然的阳光照耀着-ar 3:4 Prompt：Asian woman in a white and blue dress, plain face, large - scale painting

文生图 Midjourney

Stable Diffusion

Stable Diffusion 喂饭教程来啦！价值上万的模特AI换装方法

提示词和模型大家可以根据自己需要进行填写。

Stable Diffusion 文生图

产品运营全流程SOP

- 希望对大家有所帮助～出自：https://mp.weixin.qq.com/s/fWu2KvWf0UKHOt7A0dB6Xw

产品运营

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

每个编码器层都有多头自注意力机制和前馈神经网络，用于对输入序列进行多层次的特征提取和表示学习。

Bert-vits 语音

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

Transformer 结构的输入和输出“分辨率”可以做到相同，并且天生自带交叉注意力机制。

Stable Diffusion DALL·E

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

解决的问题本文提出的RAG框架主要用于解决开放域问答问题，即需要针对各种类型的自然语言问题提供准确且上下文相关的答案。

RAG 检索论文

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

arxiv.org/pdf/2405.00332 · 为了避免数据污染问题，来自

过拟合小模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

对于我们性能最佳的模型（在尺度 4 和 16 处使用 IFT 进行线性缩放），我们还共享权重，以防其他人希望使用它们或进行自己的测试。

开源模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

Pre-training：预训练过程需要对深度学习和自然语言处理有一定的专业知识。

大模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

大规模数据集构建，采用自指导风格，使用UltraChat数据集，随后进行蒸馏式监督微调（dSFT）。

Zephyr-7B 大语言模型

Stable Diffusion

Stable diffusion又一个电商换装/换模特辅助插件

出自：https://mp.weixin.qq.com/s/hRVMaSQDDccKr8O7eOpb3w

Stable diffusion 文生图

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

# 加载原始图片，这里你也可以使用自己的图片 original_image = load_image("https://ice.frostsky.com/2023/08/

Stable-Diffusion 文生图

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

其主要在以下几个方面做优化： 1) Query拓展：这是我自己取的名字，可能不太准确，其主要参考Meta的CoVe[1]以及百川自研的Think Step-Further方法对原始用户输入的复杂问题进行拆解

RAG 大模型

Baichuan-13B 保姆级微调范例

注，本教程是 ChatGLM2-6b保姆级微调范例的兄弟版本~ 😋 出自：https://mp.weixin.qq.com/s/2wgQgApJpG_UfCNWMRKpIg

开源模型

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