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Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

不停的更换其年龄值，可以发现： · 女孩：脸部特点在低于10岁或超过30岁时，并不会随着年龄的改变有明显变化；

文生图

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

同时在CPU和GPU上进行8位量化，可以进一步提高算法效率。

faster-whisper 语者识别 ASR

无限长的上下文，也干不掉的RAG

研究发现，当相关信息在输入上下文中的位置发生变化时，模型的性能会显著下降，表明现有的语言模型在长上下文信息的利用上并不稳健。

RAG 大模型

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

用 Go 写的后端服务运行内存仅 8MB，在单实例 100QPS 时，内存也能稳定在 20MB 左右，资源占用极低。

大模型

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

比如显示当前网站在线的实时人数，法币汇率显示当前实时汇率，电商大促的实时成交额等等 3、SSE使用场景在web端消息推送功能中，由于传统的HTTP协议是由客户端主动发起请求，服务端才会响应

大模型

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

将一个应用程序从 CP/M 移植到这个新操作系统的过程，只需将 8080 或 Z80 汇编程序转换为 8086（使用 Tim Paterson 编写的另一个工具）并进行手工优化即可。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

压缩包里面提供了两个bat，一个是cpu，一个是GPU，根据自己情况选择就好了。

comfyui sdxl 文生图

再次重点介绍！！！这款国内的AI制作视频工具

大范围延时摄影一般需要专业的摄影师高难度地拍摄数小时再加后期编辑才能完成的摄影效果，现在你只需要简单几步就能快速实现相同的美轮美奂的视觉效果。

Flow Photo 视频

GGUF格式详解

优化的数据结构：GGUF可能采用了特别优化的数据结构，这些结构为快速访问和加载模型数据提供了支持。

GGUF 大模型

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

通过使用PyObfuscate，我们可以有效地保护自己的代码不被他人轻易地复制和修改。

Python 程序

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

在此，你可以品尝老板亲自磨制的手冲咖啡，每一杯咖啡都是一杯心意，暖和又暖心。

prompt 提示词 FlowGPT

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

因此，LLM应用从趋势上看，逐渐朝复杂的流程组织，以及模型基于环境反馈的自我迭代循环纠错的方向发展，而这就是Flow Engineering。

LLM 范式迁移

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

这里作者使用在第一篇内容中的介绍的"提示词加权"和"and"格式再对提示词进行一次优化后。

文生图

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

当然，像embedding还是不能使用。

文生图

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

transformer 训练

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