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Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

在较高层次上，HNSW 将向量组织成一个图表，其中相似的向量可能会连接起来。

向量数据库

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

这对于生成用于创意写作或头脑风暴会议的文本等用例来说可能很好，但当输出用于客户支持等业务应用程序时，它可能是灾难性的。

大模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

如果能理解大模型的输出是什么样的机制或者由哪些网络决定的，可以帮助我们进一步优化大模型的训练质量。

大模型调试工具

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

它旨在赋予开发人员轻松打造丰富、动态和直观的聊天界面的能力。

ProChat 大语言模型

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

直接端到端输出结果：无论是中英文的大段文字：还是包含了公式的文档图片：又或是手机页面截图：甚至可以将图片中的表格转换成 Latex 格式：当然，作为多模大模型，通用能力的保持也是必须的

OCR 手写文字识别

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

增加这个值可以提高性能，但你也需要更多的 VRAM。

文生图

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

如果可用的 tokens 不多，则无法在 prompt 中输入更大的数据集，这可能会限制对模型的操作。

大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(下）

有了这个功能，就不再需要记住每个模型的最佳 cfg_scale、实现卡通或现实风格的特定触发词，或者为特定图像类型产生令人印象深刻的结果的设置下载链接：https://github.com/rifeWithKaiju

文生图 Stable Diffusion

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

2.接着从每个细分内容中提炼关键词或词组，在网络或专业数据库中搜寻可能的相似内容。

Prompt ChatGPT

最强开源数字人对口型系统介绍

Wav2Lip的都知道，原作者使用分辨率很低的图像数据集训练的模型，嘴部特别清晰，基本没啥价值，但是这个框架和算法倒是不错，如果想得到高清模型，得付出相当大的精力去收集高清数据集从头训练，而且还不一定能成功

数字人开源模型

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

但是，我设想的提示词插件里，还有一个功能：导入自定义提示词。

stable diffsion 提示词

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

比如显示当前网站在线的实时人数，法币汇率显示当前实时汇率，电商大促的实时成交额等等 3、SSE使用场景在web端消息推送功能中，由于传统的HTTP协议是由客户端主动发起请求，服务端才会响应

大模型

AI 产品榜 · 国内 100 强和出海 20 强

我们相信，无论您在 AI 领域的哪个环节，都能从中获得宝贵的信息和灵感。

大模型大模型应用行业分析

对于大模型RAG技术的一些思考

使得检索出来的文本段落并不能完全命中用户想要的内容，大模型根据这些文本段落也不能输出合适的答案。

RAG 大模型

Prompt及AI提问实践

对于不同的模型，想要达到同样的效果，使用到的Prompt可能也会不同，这可能受限于以下几类因素： · 模型本身的参数量级。

Prompt 大模型提问

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