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ChatGPT
感受恐惧的力量:用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布
从
作
者的角度来说,文章标题的主要目的是吸引用户,「说服」用户这篇文章值得一看,「说服」他们点开标题。
大模型
在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧
如果你也遇到同样的问题可以尝试下,这也反映了认真看使用文档的必要性~ 2、再就是最新的 AnimateDiff 是可以支持旅行提示词的,开始以为是可以每行填写不同的提示词控制一个关键帧实现不同的动
作
,
AnimateDiff
SD
开源
十大开源语音识别项目
它在大量多样化的音频数据集上进行训练,
作
为一个多任务模型,可以执行多语言语音识别、语音翻译和口语识别。
语音识别
开源项目
爬虫
主流网络爬虫蜘蛛详解
必应集成了多个独特功能,包括每日首页美图,与 Windows 操
作
系统深度融合的超级搜索功能,以及崭新的搜索结果导航模式等。
爬虫蜘蛛
详解
实测:本地跑llama3:70B需要什么配置
目前看来70B模型用
作
本地化Agent的底座模型真的是再适合不过,性价比王者 接下来好玩的事情就变得多起来了。
llama
GPU内存
开源
微软最强全自动数据可视化工具!现已开源
分析师们的工
作
更加方便了,效率提升的同时,洞察也变得更重要了。
大模型
语音
语音识别的未来已来:深入了解faster-whisper的突破性进展
在医疗领域,faster-whisper可以辅助医生快速转录病历,提高工
作
效率。
语音识别
Faster-Whisper
Stable Diffusion
巧用ChatGPT生成Stable Diffusion绘画提示词Prompt
在Prompt的生成中,你需要通过提示词来描述 人物属性,主题,外表,情绪,衣服,姿势,视角,动
作
,背景。
Diffusion
prompt
Sora
OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高?
models as world simulators ,Sora 是一个 Diffusion Model, 且应该使用的是 Diffusion Transformer (DiT)
作
为主干模型网络
Sora
推理
算力
ChatGPT
ChatGPT提示工程 - 总结
ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合
作
编写Prompt的两个关键原则 原则一:编写清晰、具体的说明 策略1:使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分 策略2:提示模型以结构化格式输出结果
GPT
大模型
中文对话大模型BELLE全面开源!(附:数据+模型+轻量化)
总结 可以说BELLE的出现,大大促进了中文开源对话模型的发展,基于他们开源的数据和模型,更多的人可以尝试这些模型,更多的研究工
作
可以更快捷的展开。
belle
训练
大模型
阿里
阿里Outfit Anyone实现真人百变换装
方案简介我们方法的核心是条件扩散模型,它处理模型、服装和相应文本提示的图像,并使用服装图像
作
为控制因素。
Outfit
Anyone
阿里
数据库
主流向量数据库一览
作
为一个全托管的服务,它减轻了工程师以及运维人员的负担,使得客户可以聚焦于数据内在价值的抽取。
向量数据库
开源
M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型
这就是embedding的
作
用。
开源模型
大模型
中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型
适用场景 文本续写:给定上文,让模型生成下文 指令理解:问答、写
作
、
大模型
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