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如何构建基于大模型的App

ChatGPT 的出现让大模型再一次成为业界的关注热点，然而，并不是每个组织都要去训练及生成大模型的，而且各个组织的技术积累和计算资源也不太允许这样去做。

构建大模型App

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

较大的上下文窗口可以提供更丰富的语义信息、消除歧义、处理上下文依赖性，并帮助模型生成连贯、准确的文本，还能更好地捕捉语言的上下文相关性，使得模型能够根据前文来做出更准确的预测或生成。

大模型

几个对我影响很大的统计学模型

分享几个对自己日常生活和工作有启发的统计模型： 1、37% 规则是一个决策理论，通常用于解释最优停止问题，特别是在寻找最佳选择时（如寻找停车位、选择伴侣、招聘员工等）。

统计学大模型

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

那么国产大模型到底来到了什么样的水平，理论跑分和实践效果有多大的差距？

GPT-4 大模型

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

Moonshot AI 的核心团队曾参与开发Transformer XL、RoPE等关键算法，并且在大模型领域有着深厚的技术积累。

Kimi Chat 大模型

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

Capabilities）幻觉是一种特性，而不是一个错误下面对这几种分类来详细介绍一下：释放大型语言模型的潜力像GPT-4和Claude这样的大型语言模型（LLM）已经引起了技术专家和普通大众的兴趣

大模型提示词

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

如果 AI 大模型在如此复杂的场景中被验证可行，其经验将为该技术在其他工业领域的应用带来极大的借鉴意义。

宁德核电大模型

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

与此同时，我们也欣喜地看到，越来越多的大模型团队和产品如雨后春笋般出现。

中文评测大模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

与此同时，我们也欣喜地看到，越来越多的大模型团队和产品如雨后春笋般出现。

大模型训练中文

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

在本地电脑上运行大型语言模型(LLM)，需要考虑的关键因素之一就是电脑的内存够不够。

大语言模型运行

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

不同于预训练强调规模优先的Scaling Law，o1通过在推理阶段注入强化学习和思维链，打开了大模型在推理端的“能力上限”，这意味着国内的大模型企业可以模仿OpenAI，找到继续scale

AI 大模型

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

开源数据训练

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。

RAG 大语言模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

Scaling laws：描述了基于模型大小、数据集大小和用于训练的计算量预期的模型性能。

LLM 大模型 GitHub

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

而在国内，各大科技公司也纷纷投入到大模型的研发和应用中，一时间，各种大模型如雨后春笋般涌现出来。

大模型测评

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