文章列表-AI魔法学院

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最受欢迎的SDXL模型，Turbo极速来袭！

文章介绍了C站上最受欢迎的SDXL模型DreamShaper。该模型色彩丰富，具有想象力，几乎成为C站用户必备大模型。作者在SDXL0.9和1.0发布时同步放出了适配的大模型。Dreamshaper的含义是梦想制造者。作者还提供了多个使用该模型的提示词，用于生成不同主题的图像。该模型在采样器dpmpp SDE的Turbo版本下出图速度快，在12G的3060显卡上能在5-8秒钟内出图。文章还提供了C站主页和网盘下载链接。

sdxlturbo 绘画

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

相比于语义性检索引擎（ES）与专业的高性能检索服务，OLAP 数仓的向量检索能力在场景有何区别？

OLAP For Embedding 一体化数仓

ComfyUI安装教程

比如自定义动画工作流 👇 ComfyUI是一个功能强大且模块化的稳定扩散GUI和后端。

ComfyUI安装

SD入门教程六：ControlNet基础入门

在使用 Stable Diffusion 的时候，你可能会希望控制构图，但通过 prompt 调整，效果并不会特别好。

ControlNet 文生图

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

研究MCP服务具有重要的理论和实践意义： 1.

MCP 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件

AnimateDiff介绍 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。

动画视频 AnimateDiff

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

这些工作通常专注于狭窄类别的视觉数据、较短的视频或固定大小的视频。

sora openai 视频生成

无限长的上下文，也干不掉的RAG

下面这个论文，通过实验证明了，即时上下文足够的丰富，通过调整位置、上下文内容，对于生成的效果具有显著的影响。

RAG 大模型

一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

预判用户行为，利用用户的操作预期来定义相应的操作步骤。

策划思维模型方法论

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

LLMLingua是微软发布的一款开源框架，旨在帮助开发者实现提示词压缩，从而在诸多应用场景中，在尽可能保留有意义的信息时，减少token开销，降低成本。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

AI换脸：FaceFusion和Roop在线版修复，支持手机，平板，低配电脑！

研究了好几天，最后终于通过Ctrl+CV解决了这个问题。

FaceFusion Roop AI换脸

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

下面，我们通过2个案例来具体展示这一流程。

BRTR Prompt 写作

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

使用AutoGen，研究者们还可以灵活地定义代理交互行为，类似设置如何团队协作的游戏规则。

LangGraph AutoGen 对决

Fooocus制作从小到老图

其实本来今天想讲下新出的lcmlora的极速出图，但是中文版有点问题，就讲下通配符好了。

Fooocus 文生图年龄

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

今天作者将分享如何通过提示词稳定人物角色形象。

文生图

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