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人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

经过5000亿Token训练，CodeShell在humaneval和mbpp两个主流评测数据集都体现了明显的优势。

开源模型 AI编程

GLM4 开源了！！！还有多模态

多模态能力，视觉与语言的融合 GLM-4V-9B 是基于 GLM-4-9B 的多模态模型，具备 1120 * 1120 高分辨率下的中英双语多轮对话能力，在多模态评测中表现超越了多个竞争对手

智普 ChatGLM 多模态

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

Github地址： https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors 目前截止4月份的数据来一起测评，官方邀请了50位图像方面的专家来测试，衡量维度为：画面质量

可图 kolors

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

M3E的数据集，模型，训练脚本，评测框架都开源。

开源模型

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

论文试图通过多种维度评估GPT的表现为何让人感到如此不稳定和不一致，于是为GPT3.5和GPT4划分了四种能力维度，分别是数学问题，敏感问题，代码能力和视觉推理能力。

大模型

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

成长心态：“用成长心态评估[我的商业决策]。

ChatGPT prompt

数据脏乱差？一款开源神器让你的大模型更“干净”——Dingo 上手体验

模型评估：接入大语言模型（OpenAI、Kimi、本地 Llama3 等），对数据做更细的语义评估，比如“回答是否完整”“是否文不对题”。

Dingo 大模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

量化意图对齐一直存在挑战，但最近的努力已经导致了像MT-Bench和AlpacaEval这样的基准测试的开发，这些基准测试专门设计用来评估这一方面。

Zephyr-7B 大语言模型

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

系统效果生成效果评测为了更加直观地了解模型的生成效果，本项目仿照Fastchat Chatbot Arena推出了模型在线对战平台，可浏览和评测模型回复质量。

大模型

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

本篇是关于AI主播虚拟人的Wav2Lip技术实现与评测，后续还会有其他的相关技术实现与评测。

数字人视频

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

值得关注的是，目前，M3E 模型中使用的数据集、训练脚本、训练好的模型、评测数据集以及评测脚本都已开源，用户可以自由地访问和使用相关资源。

GPT

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

o • C-Eval 是由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建的面向中文语言模型的综合性考试评测集 o o&ensp

ChatGPT 国产大模型

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

评估系统的标准方法是将其与一系列精心设计的数据集进行基准测试，每个数据集代表一个特定的领域和任务。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

在战略规划方面，你可以询问AI关于市场趋势的预测，竞争对手的策略以及最佳定位等问题，帮助你制定有效的战略计划。

prompt

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

我们的任务涵盖了代表综合评估场景的确定性和生成应用程序。

Prompt 大模型情感激励

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