文章列表-AI魔法学院

文章列表

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

乔纳森在统计学考试中取得了80分的成绩，他位于第90百分位。

中文训练大模型

【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了～

（其实跟以前问百度一样，有些人很快就能找到解决方案，有些人则抱怨百度搜不到自己想要的）但是以ChatGPT为代表的人工智能诞生以后，人和人之间的差距真的就变成了：不是你回答问题的能力，而是你问问题的能力

提示词 prompt

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

三、OCR的使用现状 ocr的发展已经有了非常多的积累，一般人或者企业使用，都是直接使用第三方的服务，目前提供第三方服务的大企业也非常多，百度，阿里云，腾讯等等，都提供了非常方便的api接口，可以进行调用

OCR

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

原理 FaceChain FACT（Face Adapter）之所以能够跳过训练阶段，是因为它经过了百万级别的写真数据训练，从而使得 Stable Diffusion 具备了强大的人脸重建能力

FaceChain FACT 文生图

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

在工作上能将所设想的草图通过control net插件进行百分之百的还原，可以说大大的提高了出图质量及数量。

AI图片

使用ChatGPT写出优质长文、文章

目标是创作一篇长达[20000]字的、百分之百原创且SEO友好的文章。

ChatGPT 写作

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

例如，如果一个超人类助手模型生成了一百万行极其复杂的代码，人类将无法为关键的校准相关任务提供可靠的监督，包括：代码是否遵循用户的意图、助手模型是否诚实地回答有关代码的问题、执行代码是否安全或危险等等。

OpenAI 人工智能

金融领域Prompt工程方法浅析

自ChatGPT火出圈之后，国内外大模型呈“井喷式”增长，如Google的LaMDA大模型、PaLM模型，Meta的Llama模型，百度的文心一言，智谱AI的GLM大模型等。

prompt 大模型

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

关于智能客服的过去、现在和未来，重点探讨AI大模型结合智能客服系统的机会和挑战介绍智能客服系统的基本构成，并主要关注其中的AI技术底座、以及于大模型在不同环节的赋能场景产品实践：以阿里云和百度智能云的智能对话机器人产品为例

ai 客服

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

WikiQA 任务是根据维基百科文档中给出的信息回答问题的任务。

开源模型

AIGC工具提示词技巧

百度千帆社区：提示词模板像百度智能云的千帆社区，提供了许多文本类型，调用大模型能力的模板。

AIGC 提示词

国内法律类大模型介绍

* 基础模型：ChatGLM-6B * 数据：法律问答数据、法律知识、百度收集的

法律大模型

盘点来自工业界的GPU共享方案

百度 MPS+CUDA Hook的GPU隔离方案百度推出的GPU共享方案[9]也是一个CUDA劫持方案，通过经典CUDA劫持限制显存，在算力隔离方面使用了MPS。

大模型

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

增加权重，1层1.1倍； · 中括号[]代表：减少权重，1层0.9倍； · 大括号{}代表：增加权重，1层1.05倍； · [提示词:0-1]:整体画面采样到图像生成进程百分比的某个阶段开始计算提示词的采样

SD prompt 文生图提示词

如何看待大型语言模型的Prompt

与此同时，大型语言模型拥有迄今为止任何模型都未曾有过的最高表示能力——它们具有数十个Transformer层，总共数百层，其参数数量达到了数十亿。

prompt 大语言模型

<...5 6 7 8910 11 12 13 14 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1