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文章列表
换脸
AI换脸:FaceFusion和Roop在线版修复,支持手机,平板,低配电脑!
因为谷歌Colab平台升级的缘
故
,大概在12月初,在线的换脸脚本就无法调用GPU了。
FaceFusion
Roop
AI换脸
Sora
微软研究团队:Sora核心技术及未来机会研究报告-中英
对
照版
Sora 通过将文字描述转换为视觉内容,为包括视
障
人士在内的所有人提供了创作和交流的新方式。
sora
论文
视频
绝
对
是你的下载神器!AixDownloader可让你从任何网页下载你想要的内容,音乐、视频、图像、文件等!
AIX Downloader绝
对
是你的下载神器,它的技术和算法都堪称一流。
AixDownloader
下载
ChatGPT
ChatGPT 的
对
话框过时了?这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式
一种很新的交互方式来了学生时期,我们
应
该都见过白板,老师用可以擦除的马克笔,在白色的平滑板面上写公式。
ChatGPT
聊天
20%杨幂+80%霉霉=?这款“人脸拼接”的AI
应
用还能这么玩
对
于多人图像,该工具只检测最大的脸部。
InstantID
文生图
ChatGPT
2万字大模型调研:横向
对
比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT
; 2.并发处理能力稍强,大于30QPS; 3.稳定性要好,系统
故
障
和奔溃率要低于0.05%; 4.安全性要强,符合国内的政策法规,经过备案,
对
敏感词有过滤,
对
用户输入有识别和违禁词的拦截; 5
大模型
调研
大模型
大模型业务
应
用中数据准备的要求、难点及解决思路
然而,针
对
大模型在垂直
应
用场景中的数据准备,还有诸多问题并不明确:在业务场景中,大模型
对
数据准备有什么要求?
大模型
微软
微软、OpenAI大佬暗示LLM
应
用开发范式迁移:从Prompt Engineering到Flow Engineering
with AlphaCodium: From Prompt Engineering to Flow Engineering》受到了各方的关注,特别是OpenAI技术大佬Andrej Karpathy
对
论文中提出的
LLM
范式迁移
阿里
[论文] 阿里提出AgentScope:灵活强大的智能体框架
虽然诚然,不是所有的错误都可以通过上述机制处理,但本文提出了一个针
对
多智能体
应
用的定制日志系统作为 AgentScope 的最后保
障
。
AgentScope
语言大模型
智能体
RAG
改进召回(Retrieval)和引入重排(Reranking)提升RAG架构下的LLM
应
用效果
如前文LLM
应
用架构之检索增强(RAG)的缘起与架构介绍,RAG架构很好的解决了当前大模型Prompt learning过程中context window限制等问题,整体架构简明清晰,易于实现,得到了广泛的
应
用
大模型
人工智能
深入浅出人工智能常用技术,让你轻松掌握AI
应
用核心!
人工智能是关注机器智能的一门领域,其中有许多常用技术可以被
应
用到各种方向的领域。
人工智能
Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升
对
话问答和表格推理能力,平均性能超越GPT-4
前言 近日,Nvidia推出了一款名为Llama3-ChatQA-1.5的
对
话问答模型。
Llama3-ChatQA-1.5
对话问答模型
工具
【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文
对
照表
1、提示词
对
照表 反向常用:((ugly))),(((duplicate))),((morbid)),((mutilated)),(((tranny))),(((trans))),((trannsexual
文生图
prompt
提示词
大模型
大模型
应
用实践:用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答
根据上下文窗口大小和用作上下文的输入变量,它可以适
应
不同的LLM类型,例如
对
话历史记录、搜索结果、先前的答案等。
开源模型
LLM
确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事
对
我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现
理解和回
应
情绪暗示使人类在解决问题方面具有明显的优势。
Prompt
大模型
情感激励
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