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深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

团队发现，要模型扩展得足够大，它就能自主地理解三维几何结构，无需在模型中设定严格的一致性规则。

Sora 原理

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

faster-whisper简介 faster-whisper是基于OpenAI的Whisper模型的高效实现，它利用CTranslate2，一个专为Transformer模型设计的快速推理引擎。

语音识别 Faster-Whisper

从专业ASR到统一音频LLM：七大顶尖模型的深度对比分析

这一演进标志着模型从简单地转录语音，转向在一个统一的框架中理解、推理甚至生成音频。

音频对比

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

很多企业想要训练、精调、推理大模型，当前来看，算力成本都是个大问题。

大模型详解

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

采样器负责执行去噪步采样只是 Stable Diffusion 模型中的一部分。

绘画采样器 SD

理解 o3 及其技术分析

而能够快速增加推理规模的方案就屈指可数了，最典型的就是以各种探索类算法为主，接近暴力的探索可以消耗很多算力，但实现方式并不复杂。

o3 技术分析

预训练对话大模型深度解读

2、生成式对话模型发展历史目前 AI 的发展已经历三个时代：基于规则时代，1966 年计算机发展之初，MIT 的教授基于规则研发了用于心理治疗的 Eliza，有点像我们的”正则表达式“；

面向知识图谱的大模型应用

，实现面向知识图谱的大模型应用。

知识图谱大模型

回望做大模型一年后的感悟

但现在大家都在讨论“scaling law”还能不能持续下去，GPT5可能带来的能力提升是什么；chatgpt用户量增长几乎平了，productivity类的产品会不会有增长天花板，从推理成本来看chatgpt

大模型感悟

体验完阿里的EMO模型，我emo了

一、唠嗑近日，阿里宣布通义千问研发的AI模型—EMO模型正式上线通义千问App，并开放给所有用户免费使用。

EMO 文生图

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

当然，ChatGPT基于自身的知识可以做逻辑推理和一定的规划，也可以加向量数据库解决推理问题，加 Reflection 让过程更丰富，如此看来，可将ChatGPT这个端到端的黑盒子变得显性化一点儿——其实符号就是一个非常显性的系统

大模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

模型的参数知识偏向：有研究表明，模型在处理信息时，可能更依赖其在预训练阶段所积累的知识，而忽略了实时提供的上下文信息

大模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

chatGPT的内核从GPT3.5升级到GPT4，推理能力明显提升，基本不会犯低级错误了。

大模型

国内法律类大模型介绍

国内法律类大模型列表： 1.

法律大模型

世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

;: 从问题的定义到行动计划ㅤ D(执行) : 实施行动计划ㅤ C(检查) : 评估结果ㅤ A(改进) : 标准化和进一步推广

管理工具

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