文章列表-AI魔法学院

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大模型应用设计的10个思考

基于大模型的应用设计需要聚焦于所解决的问题，在自然语言处理领域，大模型本身在一定程度上只是将各种NLP任务统一成了sequence 到 sequence 的模型。

大模型应用

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

然而，大多数模型在流利地切换语言、理解口语查询的细微差别以及提供高质量响应方面仍然面临挑战。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

终于又有时间更新文章了，今天继续总结最近一周的研究动态，梳理了10篇有关大模型(LLMs)的最新研究进展，其中涉及涉及多模态RAG、推理时对齐、多模态模型、大模型微调、大模型Agent等热门研究。

大模型研究

文心一言大模型使用指南

今天分享『文心一言』大模型的使用和相关功能介绍。

文心一言百度

中国大模型「顶流群聊」笔记

但实际上用起来，今天 Llama2 的能力跟 GPT-4，以及 Bard（谷歌的大语言模型）的下一个版本，差别巨大。

大语言模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

大模型对显卡资源的消耗是很大的。

大模型

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

中文文本标注优化 Whisper经常被人诟病的一点是对中文语音转写后标点符号的支持不够完备。

Whisper 语音优化

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

在中文对话大模型开源社区里，最近迎来了一位优秀的新成员——BELLE。

belle 训练大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

正如我在《大模型时代的应用创新范式》一文中所说，大模型会成为AI时代的一项基础设施。

大模型微调

从第一性原理看大模型Agent技术

1.1 Prompt工程在大模型刚出来的时候，大家都喜欢做的事就是Prompt工程，把大模型当成一种编程语言来看待。

大模型 agent

大模型能力快速测评极简题目

玉皇大帝住在平流层还是对流层？

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

同样地，对于模型来说，如果我们训练它在大量的多样化数据上进行学习，它就能够更好地适应新的、未曾见过的数据。

大模型泛化

Stability AI开年首个大模型：专写代码，支持18种编程语言，上下文100K，苹果笔记本离线就能跑

Stability AI开年第一个大模型来了！

Stability AI 大模型

垂直领域大模型的思考

例如我们需要一个能帮助写SQL的大模型，这个模型能跟专业的数据工程师一样，准确地给出可信赖的SQL语句，让人们放心的在生产环境执行。

垂直领域大模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

Phi-3 Mini AI模型，在包括语言理解、逻辑推理、编程和数学在内的一系列基准测试中表现卓越，超越了大量参数高达数百亿的竞争模型。

Phi-3 Mini 开源模型微软

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