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使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

向量数据库和知识图谱向量数据库向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。

RAG 大语言模型

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

今天要介绍的大模型是一个面向艺术领域商业替代领域的：XL Art Supply。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件库

AnimateDiff介绍 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。

动画视频 AnimateDiff

Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

ChatOllama是一款ollama图形化管理工具，集成了ollama，OpenAI，可以实现ollama的模型管理，系统指令管理，知识库管理，AI聊天等功能，功能方面与Open WebUI类似，作者在不断改进优化功能

ChatOllama 安装

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

与市场上大多数向量模型相比，Jina-ColBERT 有个显著的不同点——它采用的是多向量搜索技术。

rag 大模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

这就是大模型的工作原理：它们学习大量的数据，然后总结出这些数据的关键信息，以便我们能够更快地理解和利用这些知识。

大模型从零开始

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

排除FT的原因不仅仅出于训练数据准备的繁琐和额外的训练成本，而更是因为FT在“Factual Recall”类型任务上的不可靠。

大模型

搭建程序员自己的在线工具库 it-tools

虽然有一些开发工具也具有一些常用的格式化功能，有时候，我们可能也需要一些其它轻量级的工具。

开源项目工具类

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

01 — 分词库在Python中，有多个分词库可供选择。

Python 分词库

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

首先，它能生成高质量、逼真的虚拟试穿画面，让你感受到真实的穿着效果。

Outfit Anyone 模拟

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

前者已经被证明是真的，根据数据公司SimilarWeb的统计，5月到6月，ChatGPT全球流量下降了9.7%，美国境内流量下降了10.3%。

大模型

FaceFusion参数详解

（1.1）启动参数建议配合官方帮助来使用和了解参数含义。

FaceFusion 文生图

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

从我个人的角度，我尝试总结一个优秀的轻量化姿态估计Backbone具有以下特点： · 快速下采样：尽量快地压缩图片尺寸，降低整体的计算量 · 残差结构：获取浅层特征和梯度，一定程度上弥补快速下采样造成的一些问题

MoveNet-SinglePose Google 模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

【四】： · 效果预览： · 性能对比：硬件配置向量库数据量

开源模型

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