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大模型检索增强生成RAG的优化

跨chunk的关联知识向量库无法获取那此题是否可解？

RAG 检索增强大模型

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

，其主要功能是存储、索引和管理大规模的嵌入向量，这些向量由深度神经网络和其他机器学习模型生成。

开源模型

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

引言(Introduction)：扩散模型通过训练来逆转数据向随机噪声的正向路径，与神经网络的近似和泛化特性结合，可以生成新的数据点。

SD 论文

中文儿童情感陪伴大模型

中文儿童情感陪伴大模型-巧板 - 旨在构建一个面向儿童情感陪伴的大模型参考文献： [1]http://github.com/HIT-SCIR-SC/QiaoBan 出自：https://

大模型

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

目的探索大型语言模型（LLMs）在心理健康研究中的能力，并提出首个针对心理健康领域特点量身定制的综合评估基准

大模型心理

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图2 跨chunk的关联知识向量库无法获取那此题是否可解？

RAG 检索增强生成

SD3 正式开源 Sora同源架构

2月16日伴随着OpenAI世界大模型Sora的发布，stability_ai也发布了其最新的模型Stablediffusion3,如果说一个是音视频方向，

SD3 绘画

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

最大内积搜索（Max-Inner Product Search）算法用于在高维向量空间中搜索最相似的向量，它的基本思想是，给定一个查询向量 q 和一个向量集合 S，目标找到

agent

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

我觉得去研究和实践基于LLM的应用更实际，而RAG就是非常好的一个方向，这对于很多企业来说是刚需。

RAG 大模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

这一步实际上是对模型进行前向传递。

transformer 训练

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

将文字形式的查询请求，编码为数值向量的形式，体现潜在的关系。

知识库

OpenAI 开源语音识别 Whisper 的使用体验怎么样？

今天，我们将向大家推荐一款能够提升我们工作效率的 AI 工具（下载地址见文末）。

生成式AI

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

今天向大家介绍一款相对稳定且与其他插件兼容的工具——AnimateDiff。

AnimateDiff 视频训练

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

AI跑车引擎——向量数据库第二篇 AI跑车引擎第三篇——向量引擎之ElastiKnn实战什么是检索增强技术？

大模型

深入浅出人工智能常用技术，让你轻松掌握AI应用核心！

人工智能是关注机器智能的一门领域，其中有许多常用技术可以被应用到各种方向的领域。

人工智能

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