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AI Agent的千亿美金问题:如何重构10亿知识工作职业,掀起软件生产革命?
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一个产品经理的大模型观察、反思与预测
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深度体验3天后,我把腾讯这款copilot锁进了程序坞
用户可以将论文、PDF、word文档、小红书笔记、微信
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众号等内容上传到知识库中,并以此作为ima回答问题的来源,这些过去常在收藏夹吃灰文章的价值就能被反复利用起来了。
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如果谨慎管理并
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平分配,先进的人工智能系统可以帮助人类治愈疾病,提高生活水平,并保护我们的生态系统。
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揭秘数字人困境:代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了
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各种更文挑战也无可厚非;但是,审核也应该加大力度,同时优化算法,把这样的水文不断推荐给用户,自然优秀的文章逐渐淹没
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更强的小型LLM:Zephyr-7B
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Prompt
自从prompt用了示例演示,GPT的输出稳定性达90%
提高GPT的输出准质量,本文将通过5W2H的分析框架,深入探讨免费AI资料大全,
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这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由
拿我熟悉的设计举例,假如你是需求方,除了不断对着设计师一遍又一遍的咆哮需求以外,还有什么
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法让他快速开窍呢?
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让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说!StreamingLLM 让无限长token成为可能
如今全世界有很多
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一网打尽 | 掌握64个策划思维模型,逆转职业寒冬!(高清图+模型详解)
Q(Question疑问),我们应该怎么
办
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策划思维模型
方法论
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大规模中文开源数据集发布!2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了!
但是当前领先的预训练模型使用的数据集细节往往不
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开,开源数据的匮乏制约着研究社区的进一步发展。
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目前大语言模型的评测基准有哪些?
从大模型涌现之初,研究者们就千方百计地来测试模型的性能,利用人工打分,制作测试题集,利用GPT-4评估……随着越来越多的模型发布和开源,迫切需要科学、公正、开放、标准的评测基准及工具来帮助人们更深刻的理解和认识模,评估模型性能。本篇为大家介绍目前海内外较为知名的大模型测评方法。
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