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ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

那现在这些初级工作全全部交给没有感情，没有诉求，非常稳定的AI去产出，只需要做人力上监修，那人力成本就会大幅下滑，整个组织架构会变得更精简，在层层叠叠组织架构里做事的痛苦感也会降低。

大模型 chatGPT

深入浅出人工智能常用技术，让你轻松掌握AI应用核心！

NLP 技术涉及到文本处理、语音处理、机器翻译等方面。

人工智能

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

智能识别：MLScraper内置了智能识别算法，可以自动识别数据的类型，如文本、数字、日期等。

MLScraper Python库

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

再比如，我们有两个大模型，一个擅长文本处理，一个擅长输出图片，这样两个模型就可以组合成多代理模式。

多代理模式大模型

TypeChat 入门指南

因此，如果你是一名希望通过自然语言界面增强应用程序的开发人员，那么 TypeChat 绝对值得探索本文为翻译文，原文地址：medium.com/codingthesm… 出自：https

TypeChat

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

支持的数据源包括但不限于关系数据库（MySQL、Oracle、SQL Server等）、日志文件、本地文件系统、Web站点等。

知识图谱

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

在GPT刚刚问世的时候，因为它的胡编特性导致在学术写作场景中备受诟病，但是随着现在整个生态的发展，借助插件等知识增强手段已经很大程度上解决幻觉问题，基本上确保了每个引用都有出处

ChatGPT 写作

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

ensp;问题所在领域或需扮演的角色 TASK：任务解决这个问题需要执行的具体任务 FORMAT：格式详细定义输出的格式和限制条件 UPDATE：迭代记录提示词版本并根据输出结果对提示词进行迭代

提示词框架 prompt

领域大模型LLM训练Trick

不过GPT系列大模型的预训练和微调，从实现方式上来讲是没有什么差别的，都是用decoder only的语言模型进行训练并更新参数，如果样本数量比较少，没有大量的篇章文档数据，个人认为只进行微调也能够注入知识

垂直训练大模型

为你推荐开源项目：Meridian——专属个人情报站！

通过Wrangler部署，手动运行Python简报笔记本：# Deploy via Wrangler, run Python briefing notebook

Meridian 开源项目

赛博牛马，智谱 AI，悄悄出了一个 AI PPT

这背后其实是技术原理的差异，智谱 AI 的底层是基于 HTML/CSS/JS 代码构建的，本质上是一个交互式的网页，并非严格意义上的 PPT。

智谱 AI PPT

ChatGPT提示工程 - 总结

编写Prompt的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果策略3：让模型检查是否满足条件策略4：少样本提示

GPT

扣子更新图像流功能，字节版 ComfyUI 来了！

轻松部署使用复杂的 Stable Diffusion.如果你是研究 AI 生图的朋友，却不知道 ComfyUI，那就好比 Agent 相关的爱好者/从业者，却不知道特工宇宙一样，属于是落后版本了而就在

ComfyUI 图像流文生图

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

）由于此次为SuperCLUE首次全自动测评，为了谨慎起见，全部答案事后已由多位人类进行交叉复核，与自动测评结果基本一致。

大模型训练中文

AI产生意识，对人类意味着什么

意大利神经科学家朱利奥·托诺尼（Giulio Tononi）于2004年首次提出整合信息论，目前已是“ 4.0版本”。

AI 意识

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