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图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

但是对word embedding来说，词表的大小就很客观了，因此需要把word embedding拆分到各个GPU上，具体的做法如下：我们来详细说明下这张图。

开源模型

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

关于聊天大模型性能的输出基准这是贾扬清发表的关于大模型性能的一个简单的讨论，但是十分具有参考价值。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之细节替换

安装ControlNet 工欲善其事必先利其器，ControlNet还是先要安装好的，已经安装好的请跳过这一步。

StableDiffusion 文生图

ChatGLM3在线搜索功能升级

在2021年3月，它平均每日处理的搜寻量达98,629,221宗。

ChatGLM3 搜索

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！

请确保文案准确传达产品价值、吸引目标受众，并具备创意和情感吸引力。

写文章提示词

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

我愿称之为，最具有“电视剧质感”的AI视频大模型。

sora 视频生成

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

不过，与能够处理多种语言的原始 Whisper 模型不同，Distil-Whisper 只能处理英文。

语音 HeyGen

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

但中文方面还是一言难尽虽然这段代码很简单，但当时我提这个需求的时候第一时间想到的就是Nmap，如果他完全自己编码啪啦啪啦一大推，即使实现了需求也会略显痴呆，懂得调用合适的工具看起来不是很傻

llama GPU内存

chatglm3基础模型多轮对话微调

数据格式使用自己的数据可以参照formatted_samples.json文件，这里没有考虑system，实际使用可以根据自己的情况加上，需要修改chat_data_module.py中对应的数据处理部分

ChatGLM 微调

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

原理 FaceChain FACT（Face Adapter）之所以能够跳过训练阶段，是因为它经过了百万级别的写真数据训练，从而使得 Stable Diffusion 具备了强大的人脸重建能力

FaceChain FACT 文生图

20 个提升您设计水平的DALLE-3提示词

翻译提示：“设计一个具有[特定元素或主题，例如‘部落风格的龙和凤凰’]的纹身。”

提示词 DALLE

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

接下来梳理一下哪些已经被替代不建议用了，我们留下最好用的采样器（建议使用的采样器用蓝色加粗标注）。

Stable Diffusion采样器

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

而动态提示词可以简单理解是提示词矩阵的高级版。

文生图提示词

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

和SD1.5相比，SDXL对自然语言的理解更加到位，和SD1.5的模型相比，SDXL的模型素材更多、更清晰，只需要结合几个常用的LoRA，就能最大限度的还原想象中的场景。

SDXL

Midjourney 实现角色一致性的新方法

同时，DALL-E的格子布局还蕴藏着诸多巧妙的用途，具体细节可参阅我此篇文章： �� DALL-E 3 中神奇的格子布局下图是 DALL-E

midjourney 文生图绘画

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