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这两个AI工具可以让你的工作效率提高10倍

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最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

虽然现在大环境仍然不算好，跳槽有风险，尤其是创业公司，但是在大厂里温水煮青蛙也是困境。

大模型面试

ChatGLM3在线搜索功能升级

install -U duckduckgo_search 然后修改原来的注册脚本其他的内容和原来的一样，下面让我们来详细体验下：当然DuckDuckGo还支持视频、图片、

ChatGLM3 搜索

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

你只需要提供一个目标，比如写一个游戏、开发一个网页，他就会根据环境的反应和独白的形式生成一个任务序列开始工作。

大模型

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

jieba.cut`方法用于对`text`进行分词，`cut_all=False`表示使用精确模式进行分词，将分词结果存储在`seg_list`中，并通过`"/ ".join(seg_list)`将分词结果以空格分隔打印出来

Python 分词库

中文通用大模型最全汇总

，对比原版 LLaMA，该模型在中文理解能力和生成能力方面均获得较大提升，在众多下游任务中均取得了突出的成绩。

大模型开源模型

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

没错，Qwen2.5系列新成员Qwen2.5-Turbo，这回主打的就是支持超长上下文，并且把性价比卷出了花儿： § 上下文长度从128k扩展到1M，相当于100万个英文单词或150万个汉字，也就是

Qwen2.5 开源模型

主流向量数据库一览

免费版可以支持500w的向量存储，其用法简单，价格低廉，可以快速支持向量检索业务的验证与尝试。

向量数据库

9个范例带你入门langchain

faiss-cpu openai_api_key='YOUR_API_KEY' # 使用你自己的OpenAI API key 一，文本总结(Summarization) 扔给LLM一段文本，让它给你生成总结可以说是最常见的场景之一了

大模型

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

模型名字一般由两部分构成，[模型名称] + [参数量]。

大语言模型运行

厉害了，匹诺曹Pinokio！所有AI工具，一键安装，全部免费！整合AI绘画、AI视频、AI语音...

嘿嘿嘿…… 接下来可以放松片刻，环境过会儿就安装完毕了，拼的就是网速了。

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Cursor设计主管分享AI写出高质量代码的12个超绝妙招

更绝的是，直接用/generate rules命令，就能让AI自动为现有代码库生成规则，这简直就是开挂的节奏啊，爽到飞起！

MCP 代码

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

但是，一旦训练完成，Whisper模型可以在各种不同的应用场景中提供高质量的语音识别结果。

人工智能大模型 wisper

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

此外，AutoIt还提供了一个独立的编辑器和编译器，可以将脚本编译成可执行文件，方便在没有安装AutoIt环境的计算机上运行。

Autolt 自动化

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

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