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Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

无论你是技术开发者、内容创作者还是数据分析师，这款工具都能帮你提升工作效率，让AI更好地服务于你的需求。

Anthropic 提示词生成器

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

或者视频，当然不同资源需要不同的处理如果是视频，可以使用人声分离，如下图，点击这个就会弹出弹出如下界面，可以对你的视频提取人声这个提取部分，作者集成了好几个模型

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

作者使⽤MMLU、ARC、HellaSwag和TruthfulQA在OpenLLM Leaderboard上进⾏评估。

NEFTune 大语言模型

Midjourney | 17个常用的命令

/show 输入/show在jobid 框里输入您的图库中所生成图像的作业ID 后，你可以再次召唤和恢复自己的任何生成图像 /fast 切换快速模式，在快速模式下

文生图

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

上面的系统就是 Lucene 的工作方式。

向量数据库

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

作者也尝试了输入里只放1个包含正确的答案的文档片段，回答正确率为88%，相当于使用外挂知识库准确率的上限。

大模型

又快又好，秒级出图的AI大模型

作者在C站称：欢我的工作并想表示感谢？

Stable Diffusion 文生图大模型

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

第二部分：Wav2lip技术概述 Wav2Lip技术是一个基于GAN的唇形动作迁移算法，实现生成的视频人物口型与输入语音同步。

数字人视频

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

如果 k 和 p 都启用，则 p 在 k 之后起作用。

大模型

AI提示词工具，再也不用担心怎么想提示词！

AI提示词可以在工作狗官网-AI导航，AI提示指令分类里找到访问入口。

AI提示词

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

从某种意义上讲，大模型应用开发变得更加务实，从一个模型算法问题转变成为一个工程问题，如何将复杂问题拆解为多个子任务或者子agent执行，如何编排协调，如何处理数据，如何选择合适工具，如何迭代优化，如何人机协作成为了做好

LLM 范式迁移

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

作为像水、电一样的基础设施，预训练大模型这样的艰巨任务，只会有少数技术实力强、财力雄厚的公司去做。

大模型微调

Mokker，想取代商业棚拍效果的场景生成AI

点击商品后可以看到Mokker提供很多模板作为棚拍的预设环境：选择完模板后跳转到操控界面，非常简洁但也很好玩：然后我这边尝试调整一下松枝的位置，再增加一些小道具：最后调整完的效果

Mokker 图生图

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

我认为这确实是一个重要且有挑战性的工作，但是今天要讨论的文本是有一个前提条件的，那就是有标题（目录）存在。

大模型

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

首先，关闭当前的后台操作，然后重新启动WebUI。

文生图

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