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AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到

GPT

【万字长文-进阶教程】一文带你从入门到精通ChatTTS, 手把手教你固定音色、设置语速、添加停顿词、口头语、笑声！！

作者本人也在 x (原推特)上表示，ChatTTS 突破了开源天花板。

chattts tts 文生语音

让ChatGPT帮我写SQL

该工具功能强大，对于初学者来说，还是很友好的，可以帮助初学者快速掌握SQL语法。

SQL

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

具备的一些能力自我认知、提纲写作、文案写作、邮件写作助手、信息抽取、角色扮演、评论比较、旅游向导等局限性由于 ChatGLM-6B 的小规模，其能力仍然有许多局限性。

大模型

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

" image = pipe(prompt=prompt, guidance_scale=3.0).images[0] 根据在包含2600+个用户的prompts上的人工评测

文生图 Playground

SD出图新思路

看效果，是不是很哇塞，一定情况下甚至自带朦胧效果还是那句话，工具只是个工具，怎么灵活组合使用才是关键，一定不要学一个会一个，多尝试不同的用法有时候能发现新大陆的~ 好啦，快去试试效果吧~

文生图 SD

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

从最小到最多）：https://arxiv.org/abs/2205.10625 - Step Back（后退提示）：https://arxiv.org/abs/2310.06117 - ART（自动推理和工具使用

prompt 提示词

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

适用场景文本续写：给定上文，让模型生成下文指令理解：问答、写作、

大模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

transformer 训练

50+ Midjourney 美食相关提示词，看了别留口水哦

富有创意的摆放方式可以让普通的食物看起来不同凡响，将菜肴变成视觉杰作。

midjourney 文生图绘画

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

方法二：删除部分特征标签比如训练某个特定角色，要保留蓝眼睛作为其自带特征，那么就要将 blue eyes 标签删除，以防止将基础模型中的 blue eyes 引导到训练的 LoRA 上。

训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

他有几个只可选: 1 (大多忽略你的提示)，3 (更有创意)，7 (遵循提示和自由之间的良好平衡)，15 (更加遵守提示)，30 (严格按照提示操作)，常用的是 7，做个平衡。

Stable Diffusion 图生图

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

我们对如何改善这种影响有一些想法，并计划在未来的工作中进行。

开源模型

2024，智谱如何更快？

多模态是大语言模型走向千行百业乃至通用人工智能重要的里程碑。

GPT-4 大语言模型

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

Kandinsky 2.2和DALL-E 2一样采用两阶段生成方案：第一阶段采用一个prior模型基于文本生成图像的CLIP image embedding，第二阶段使用CLIP image embedding作为条件生成图像

Kandinsky-3 文生图开源模型

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