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教你打造属于自己的AI孙燕姿,AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型
github地址是:https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc 我这里会使用整合包来推理(使用模型)和训练,目前B站有两个
作
者做的整合包分别是羽毛布団的和领航员未鸟的我把视频地址都放在下面
生成式AI
ChatGPT
让ChatGPT帮我写SQL
该
工
具功能强大,对于初学者来说,还是很友好的,可以帮助初学者快速掌握SQL语法。
SQL
AI知识库总是不准?教你无脑用GPT整理结构化数据集...
Langchain-ChatGLM的架构图,加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本
作
为上下文和问题一起添加到
GPT
ChatGLM
从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调
具备的一些能力 自我认知、提纲写
作
、文案写
作
、邮件写
作
助手、信息抽取、角色扮演、评论比较、旅游向导等 局限性 由于 ChatGLM-6B 的小规模,其能力仍然有许多局限性。
大模型
SDXL
Playground v2:超越SDXL的模型来了,优于SDXL 2.5倍!
" image = pipe(prompt=prompt, guidance_scale=3.0).images[0] 根据在包含2600+个用户的prompts上的人
工
评测
文生图
Playground
大模型
中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型
适用场景 文本续写:给定上文,让模型生成下文 指令理解:问答、写
作
、
大模型
SD出图新思路
看效果,是不是很哇塞,一定情况下甚至自带朦胧效果 还是那句话,
工
具只是个
工
具,怎么灵活组合使用才是关键,一定不要学一个会一个,多尝试不同的用法有时候能发现新大陆的~ 好啦,快去试试效果吧~
文生图
SD
LLM
一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处
从最小到最多):https://arxiv.org/abs/2205.10625 - Step Back(后退提示):https://arxiv.org/abs/2310.06117 - ART(自动推理和
工
具使用
prompt
提示词
Midjourney
50+ Midjourney 美食相关提示词,看了别留口水哦
富有创意的摆放方式可以让普通的食物看起来不同凡响,将菜肴变成视觉杰
作
。
midjourney
文生图
绘画
Google
再超Transformer!Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk),强于Mamba,更省资源
我们知道,循环神经网络(RNN)在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心
作
用,并在许多应用中取得了实功,包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。
transformer
训练
Stable Diffusion
Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式
他有几个只可选: 1 (大多忽略你的提示),3 (更有创意),7 (遵循提示和自由之间的良好平衡),15 (更加遵守提示),30 (严格按照提示操
作
),常用的是 7,做个平衡。
Stable
Diffusion
图生图
开源
Giraffe:世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM(基于Llama-2)
我们对如何改善这种影响有一些想法,并计划在未来的
工
作
中进行。
开源模型
如何从零开始训练专属 LoRA 模型?4600字总结送给你!
方法二:删除部分特征标签 比如训练某个特定角色,要保留蓝眼睛
作
为其自带特征,那么就要将 blue eyes 标签删除,以防止将基础模型中的 blue eyes 引导到训练的 LoRA 上。
训练
开源
构建开源多模态RAG系统
检索增强型生成(RAG):提升人
工
智能理解和输出能力 在人
工
智能领域,检索增强型生成(RAG)
作
为一种变革性技术脱颖而出,优化了大型语言模型(LLMs)的能力。
RAG
大模型
2024,智谱如何更快?
多模态是大语言模型走向千行百业乃至通用人
工
智能重要的里程碑。
GPT-4
大语言模型
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