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实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

但中文方面还是一言难尽虽然这段代码很简单，但当时我提这个需求的时候第一时间想到的就是Nmap，如果他完全自己编码啪啦啪啦一大推，即使实现了需求也会略显痴呆，懂得调用合适的工具看起来不是很傻

llama GPU内存

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

可靠丰富的专业知识：我们将医学知识图谱作为信息源，利用采样三元组的方法，结合通用大模型的语言能力，构建对话样本。

大模型

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

ensp; 增强 CUDA 12 兼容性: 得益于对 inswapper_128_fp16 模型的修复，该项目实现了与 NVIDIA CUDA 12 工具包的无缝兼容

FaceFusion 文生图

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

PEFT是什么 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）是hugging face开源的一个参数高效微调大模型的工具，里面集成了4种微调大模型的方法，可以通过微调少量参数就达到接近微调全量参数的效果

微调大模型

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

实际被用作训练的数据仅占全网总量的千分之一左右。

Sora 推理算力

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

这个地方我们可以理解为作为输出可以连接多个节点，作为输入只能连接一个。

comfyui 文生图

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

在特斯拉和SpaceX，马斯克强调所有工程师都要从第一性原理出发工作，质疑每一项要求的必要性。

马斯克商业

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法

安装成功之后，重启 Stable Diffusion，在文生图页面可以看到 AnimateDiff 插件配置三视频生成第一步：先填写基础信息模型：majicmixRealistic_v6

动画 animate sd

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

transformer 训练

图解 transformer——逐层介绍

具体来说，该前馈网络由一个线性层，一个激活函数和另外一个线性层组成。

Transformer 大模型图解

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

例如，通过对embedding向量执行向量加法和减法操作，可以推断出单词之间的语义关系。

embedding

GTC大会黄仁勋发言稿

世界上没有哪个会议能汇聚来自如此多元科学领域的研究人员，从气候科技到无线电科学，大家都在探索如何使用 AI 来机器人化控制 MIMOS，用于下一代 6G 无线电，自动驾驶汽车，甚至是各方面的人工智能。

黄仁勋 nvidia

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

安装成功之后，重启 Stable Diffusion，在文生图页面可以看到 AnimateDiff 插件配置三视频生成第一步：先填写基础信息模型：majicmixRealistic_v6

文本生成视频 AnimateDiff

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

www.microsoft.com/en-us/research/tools/ 5、谷歌开源数据集链接：https://datasetsearch.research.google.com/ 没有FQ工具

开源数据训练

造梦师手记：C站最受欢迎的LoRA竟然是... ...

和初期寥寥无几相比，在各种“炼丹”工具的支撑下，现在适用于SDXL的LoRA也层出不穷。

SDXL 文生图

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