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一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

从最小到最多）：https://arxiv.org/abs/2205.10625 - Step Back（后退提示）：https://arxiv.org/abs/2310.06117 - ART（自动推理和工具使用

prompt 提示词

又快又好，秒级出图的AI大模型

具体来说，不限预算，无脑上4090； 8000左右，4080，16G； 4000左右，4060Ti，16G； 2000左右，海鲜市场魔改2080Ti，22G。

Stable Diffusion 文生图大模型

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

智能研究院副院长兼总工程师林咏华（对话智源林咏华：有些大模型的评测基准已经失去意义）在一个访谈中就对当前的打榜做了如下评价：到现在确实仍然没有一个被公认的测评集，但至少C-Eval、MMLU以及

ChatGPT 国产大模型

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

WebUI 工具：集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注，协助初学者创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。

语音克隆开源模型

RAG超参数调优食用指南

最后，它返回具有最佳超参数的最佳模型。

rag 大模型

全球下载量最大的AI绘画大模型，更新Lightning极速版

而一些喜欢创作视频的爱好者早早转移到了这两种技术，在画幅足够大的情况下，单帧轻微画质损失不会影响视频效果。

Stable Diffusion 大模型提示词

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

o 响应器（Responder）：将查询和调整后的文档作为输入，生成回答。

RAG 检索大型语言模型

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

条左右数据的微调，看看能否把acc打上去~ �� 一，准备数据我们需要把数据整理成对话的形式，即 context 和 target 的配对，然后拼到一起作为一条样本

开源模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

下图显示了这种编码是如何工作的。

大模型

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

提示方法可以分为两类： · 硬提示（Hard Prompts）：手工制作的具有离散输入标记的文本提示；

大模型

20 个提升您设计水平的DALLE-3提示词

翻译提示：“为[特定类型，例如‘科幻’]电影制作一张电影海报，标题为[特定标题，例如‘银河战士’]。”

提示词 DALLE

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

上面的系统就是 Lucene 的工作方式。

向量数据库

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

这里也举一个对正向prompt优化的例子（这个例子来源于微软的工作Optimizing Prompts for Text-to-Image Generation），这里的原始prompt为"A rabbit

StableDiffusion 文生图

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

实际被用作训练的数据仅占全网总量的千分之一左右。

Sora 推理算力

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

pipeline_ins(text) print(result['text']) SFT数据集链接和下载这里使用魔搭上开源的数据集finance_en（包含68912条金融数据）作为微调数据集

通义千问

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