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RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

它结合了一个检索系统和一个法学硕士，前者从大型语料库中获取相关文档片段，后者使用这些片段中的信息生成答案。

训练

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

就像你问一个问题，RAG先从各种数据源中找到相关信息，然后将这些信息融入到LLM的提示中，最后由LLM给出一个精准的回答。

OCR RAG 开源

腾讯的 PhotoMaker - 更快更像更可控的 AI Avatar

随后，我们可以在不同的上下文中合成这些定制化的身份标识。

PhotoMaker 文生图

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

在ChatGPT中，你提出一个问题并获得答案作为回应。

大模型

掌握Prompt的6心法

这种以实例辅助说明的方法,在Prompt编写中也是行之有效的。

prompt 写作

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

直接从图片的描述文本中学习是一个有潜力的选择，因为这样我们可以获取更多的监督信号。

OpenAI 自然语言监督

挑战全网，字节跳动coze平台让你免费创建ChatGPT4的机器人，不仅能免费使用DallE3，还能免费导入自己的知识库

点击发布后，在cc中搜索青青看科技，就进入了机器人的聊天频道，让我们试试吧。

Coze 聊天机器人

面向知识图谱的大模型应用

为了应对这一挑战，RAG 将 LLM 的优势与可扩展的外部知识源(如知识图谱)检索结合了起来，不再尝试静态地编码模型中的所有信息，而是允许根据需要动态地从知识图谱中查询必要的上下文。

知识图谱大模型

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

-5款模型语音克隆-中英文克隆-效果展示案例5: 中文动漫人物语言克隆-5款模型语音克隆-短文本克隆-效果展示参考链接 5款爆火开源TTS语音克隆项目 GPT-SoVITS

语音克隆开源模型

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

例如，在使用Large-v2模型和GPU进行13分钟音频的转录测试中，faster-whisper仅需54秒，而原始Whisper模型需要4分30秒。

语音识别 Faster-Whisper

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

日常应用：无论是在工作中遇到的挑战，还是日常生活中的小事，都应培养提问的习惯。

第一性原理大模型

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

在工作中，我们通常会用到PDCA思维模型。

大模型

SD入门教程三：采样器及参数调整

另：选中提示词模板后可删除，在下拉框处起名后的提示词模板即保存。

SD 入门教程

写好Prompt要记住这六点！

角色角色是在 ChatGPT 中体现特定的角色或专业知识。

prompt 写作

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

但是，大家可以看到这其中的核心一个步骤是让『人类』来判断好坏。

OpenAI 人工智能

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