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栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

随后开始训练： python3 train_ms.py 程序返回： [W C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows

Bert-vits 语音

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

这些学习向量是微调过程中唯一可训练的参数，因此原始权重保持冻结。

大模型

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

具体过程包括图构建、注意力机制计算、特征聚合和降维处理，最终生成每只股票的预测值。

MCI-GRU 股票大模型

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

我的第一个请求是“我想建议那些想在软件工程领域从事潜在职业的人。”

动作识别模型有哪些

下图的框架图一目了然，算法实现流程就是先均匀地采样出不同scale的Segment 来对应 2-frame, 3-frame, …, N-frame relation；然后对每个Segment里小片提取

动作识别模型

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

归纳案例 12、模拟在这个提示模式下，你可以让ChatGPT模拟某个过程或现象。

chatgpt 提示词 prompt

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

不管什么时候只要给个要求，它就给你一个特定输出，和时空内其它要素依赖不大，甚至地球毁不毁灭都和这个任务完成没啥关系，比如：编程、下围棋、内容生成等。

大模型

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

这个过程就像在回应之前给ChatGPT一些时间来戴上营销人员的帽子，这比简单地称其为专家能产生更好的结果。

prompt 提示词

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

其他消息在2018年，SQLite除了在SQL语法上的变化，还有一些应用程序接口（API）的变化。

SQLite 微信数据库

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

SSE 可以在 Web 应用程序中实现诸如股票在线数据、日志推送、聊天室实时人数等即时数据推送功能。

打字机 sse 大模型

牛顿力学在AI中失效？Transformer模型能完美预测却不懂物理，哈佛团队揭示模型缺失物理常识

为了评估该模型在掌握牛顿万有引力定律方面的接近程度，研究团队进一步对其进行微调，以便在包含 10,000 个太阳系的更大数据集上预测力的大小。

Transformer 大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

用户可以通过调用聊天机器人程序，输入合适的prompts来生成图像。

大模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

这里我分享一个我使用的 Prompt 工程： first_prompt = """ 作为一位专业的xxxx，您的任务是从给定的上下文回答问题。

大模型人工智能

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

SSE 可以在 Web 应用程序中实现诸如股票在线数据、日志推送、聊天室实时人数等即时数据推送功能。

GPT

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

我理解ChatGLM-6B模型是走完 “预训练-SFT-RLHF” 过程训练后的模型，其SFT阶段已经有上千指令微调任务训练过，现在我们只是新增了一类指令数据，相对大模型而已，微调数据量少和微调任务类型单一

大模型

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