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4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

"assistant", "content": "{RDF graph using custom Schema1 ontology semantics}"}] } … 所以问题就变成了创建一个具有代表性的微调训练集

知识图谱大模型

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

▍基础图生图（A航线🤔） webUI将文生图和图生图拆分成2个工作page其实是有逻辑分类误导的。

ComfyUI 图生图

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

这段代码使用了cxvxpy作为最优建模工具。

算法 python

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

• 一线从业者: 互联网和计算机能发展这么快，开发和测试人员等一线从业人员其实对技术的内卷也是非常严重的，技术不仅可以提高工作效率，还可以在职业发展上提供帮助，如准备跳槽时强化简历

技术技术教程

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

Megatron-LM 4 是研究人员用于预训练大型 Transformer 模型的另一个流行工具，它是 NVIDIA 应用深度学习研究团队开发的一个强大框架。

开源模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

c.方案需要设计特定的prompt工程，限制了其通用性。

大模型

FaceFusion参数详解

system-memory-limit 默认值: 0 范围: 0-128 比如: --system-memory-limit 32 （2.6）帧处理器参数 FaceFusion像个工作流

FaceFusion 文生图

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

为了提高大规模预训练的稳定性，MEGALODON 进一步提出了归一化注意力，以及通过修改广泛采用的预归一化和后归一化方法而具有两跳残差配置的预归一化。

Meta 长文本大模型

ComfyUI安装及生成第一张图

暂时无法在飞书文档外展示此内容您的电脑应该会努力工作一段时间。

ComfyUI 文生图

ComfyUI-ControlNet不能漏啊！

Tile放大（进阶组合）这大概是我们首次进行复杂的任务串联工作流了。

ComfyUI ControlNeT

做大模型需要的环境设置

首先激活到要分享的环境，在当前工作目录下生成一个environment.yml文件。

开发环境

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

这个技术不仅有望改变数字媒体的生产方式，也为虚拟现实和人工智能的应用开辟了新的道路。

VividTalk 视频

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

深度学习必备知识神经网络：理解神经网络的基本结构和工作原理，包括前向传播和反向传播算法。

大模型学习

通往AGI之路：思维链提示过程

这相当于将黑盒深度学习的多步推理过程的中间步骤拆开，解耦各个步骤的工作，简化每一步工作上模型的压力，在提高可解释性的同时提升模型性能。

思维链提示词

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