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白话Embedding：普通人都能懂的科普文

所以：因此，要计算$cos\theta$：这个余弦对应于大约39.3°的角度，但是在机器学习中，我们通常在计算余弦后停止，因为如果两个向量中的所有数字都大于零，那么余弦的角度将在0和1之间

Embedding 向量

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

这种融合使大型语言模型（LLM）能够生成更丰富、更具上下文意识的输出。

RAG-Fusion 检索增强

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

这可以说是语义搜索要解决的最重大的挑战。

开源模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

Agent的“运动”可以被大致分类为感知，内部处理，行动三个部分。

LLM Agents

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

但因为我自己在学习comfy的过程中，对于图片放大，潜空间放大，使用放大模型放大，和直接图片尺寸改大的认知上欠了债，导致后续自己连接hires.fix 的高清放大的”卡关“了很久。

ComfyUI 图生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

二、模型选择直白点说，模型就是“模型训练师”们通过大量的图片进行训练得到的具备某种风格的模型。

文生图 SD

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

讲真，过滤掉低得分词语后，分类器的效果提升很大。

停用词

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

来自其他分支的许多更改和改进已被纳入：许多错误修复，大部分是边缘情况集成最新的Cairo代码超出源构建重写了模糊/部分模糊文本的处理 -

PDF转换

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

画面视角反面提示词 1.画质如果我们没有任何画质的 prompt ，那么得出的效果就会很糊添加画质的 prompt 就可以很好的解决这个问题，画质也分为了两大类

SD prompt 文生图提示词

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

都是不太理想：，时长00:22 ，时长00:08 还有其他的案例，我就不浪费笔墨上传了，大家感兴趣可以去这里看：

MuseTalk 数字人音频

微信搜狗爬虫WechatSogou - 从微信公众号获取文章的利器

然而，要从微信公众号中获取大量的文章数据并不容易。

WechatSogou 微信搜狗

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

/nextui-org/nextui 04 OpenAI 接口管理 & 分发系统 OpenAI 接口管理 & 分发系统，通过标准的 OpenAI API 格式访问所有的大模型

下载

数据分析思路系列-如何建立指标体系

可能大家听起来像是天方夜谭一样，我都没接触过实际业务怎么能就去搭建指标体系再拆解指标呢？

数据分析指标体系

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件

大模型放入“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints” b.

文生图 comfyui

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

引言先来一张图镇楼，欢迎大家积极转发、收藏。

LLM Agent 图解

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