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大模型推理能力增强方法总结

CoT 能解决的问题很多，除了上述的数学应用题，还有常识推理、以及符号推理这类任务，下面补充几个例子方便理解：思维链用在数学推理、常识推理、符号推理的例子。

推理能力大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

下面是近些年一部分MoE的应用发展事件，可以看出早期MoE的应用和Transformer的发展时间节点差不多，都是在2017年左右。

MoE 大模型

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

加上这位父亲曾很周到的拍摄了儿子生前全方位的视频特写，这样结合3D技术，就可以让儿子活灵活现的展现在面前。

声音克隆数字人

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

下面是学习大模型的一些建议，供大家参考。

大模型学习

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

至少在某些任务中，LLM 规模越大，它在上下文学习方面的能力就越强；如果上下文学习是多样本越狱攻击的“基础”，那就能很好地解释这一现象。

Anthropic 大语言模型

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

Erwin_1.wav|Erwin|ZH|你也许可以趁此机会干掉狩之巨人 Erwin_10.wav|Erwin|ZH|如果到時候我不衝在最前面

Whisper 语音优化

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

虽然由于自然语言界面存在相当多的可靠性问题，但它仍然是一个很酷的概念验证演示。”

开源模型

目前大语言模型的评测基准有哪些？

着眼于综合评价大模型的能力，使其能全面地测试大模型的效果，又能考察模型在中文特有任务上的理解和积累，SuperCLUE从三个不同的维度评价模型的能力：基础能力、专业能力和中文特性能力。

人工智能评测大模型

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

下面是修猫给出的三个Prompt示例购物决策（序列决策制定）: Prompt: "Given a shopping list and a budget

大模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

在前面文章《应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性》里，我们提到了llamaindex出了一个新的实验feature，支持通过声明式的方式定义

Agent QueryPipeline 大模型

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

技术亮点全解析 Marco-o1的核心优势体现在四个方面：思维链微调：团队使用开源CoT数据集和自研合成数据对基础模型进行全参数微调，打造出Marco-o1-CoT。

Marco-o1 推理模型

Sora懂不懂物理世界？

一方面因为临界态样本的稀缺，另一方面因为扩散模型将稳恒态数据流形的边界模糊化，消弭了临界态的存在，生成的视频出现了不同稳恒态之间的跳跃。

文生视频视频生成 sora

让ChatGPT帮我写SQL

工具特色界面大气支持大小写切换一键复制 SQL语法高亮查询历史自然语言转为SQL 支持中文等语言解释SQL

SQL

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

进入创建页面进入ChatGPT后，首先点击左边菜单栏中的“Explore”，然后再新页面My GPTs页面中点击“Create GPT”，即可跳转到创建GPTs的页面了。

大模型应用 chatgpt

铁锅炖blender+ComfyUI配置，更改模型地址

这里需要看一下blender的安装路径，需要把下载的无限圣杯节点，放入blender文件夹的3.5\scripts\addons这个文件夹里面，才能继续下面的设置。

comfyui 文生图

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